借助 Dynamics 365 Field Service 的资源调度优化 (RSO) 插件,可以完全自动规划现场工作人员的工作订单。这样就不再需要复杂的手动调度。 RSO 提供优化的规划,同时考虑旅行时间、要求和客户需求等。下面我想对有关方面进行更详细的介绍。
规划对象
首先,必须定义工单,准确显示需要做什么和需要什么。为了实现这一目标,员工必须具备某些技能(或技能水平)。如有必要,遵守工单的时间限制非常重要。这些可以在内部控制,例如,因为有关于何时必须完成特定订单的规范。但还必须考虑客户的要求 - 例如,如果客户只有早上和某一周有时间。
资源(例如员工或设备)通常可用于工单。然而,这里也 活动策划者电子邮件列表 必须遵守一定的时间范围:例如,员工仅在周一至周五上午 8 点至下午 4 点工作,并且在某些日子也有休假。此外,员工拥有一定水平的技能,这些技能准确地描述了他们可以做什么和被允许做什么。
优化目标
从最佳规划的角度来看,通常应最大限度地减少出行时间,并最大限度地延长完成工单的时间。进一步的优化目标包括尽快调度工单并优先考虑高优先级的工单。此外,精准利用员工技能水平后,还可以优化订单。这意味着,如果不需要专业技能,则不会安排专家执行此任务。
所有这些优化目标都可以使用资源调度优化 (RSO) 附加组件按优先级排列,并由 RSO 在自动规划中用于各个目标的权重。
限制条件
使用 RSO 进行规划时,您可以定义应考虑哪些限制。这会影响资源的可用性和工单的时间安排。一方面,这是从内部角度提出的时代要求。这可以是 SLA,也可以是法律要求。有时,例如已经提到的客户请求,RSO 也可以考虑。作为进一步的限制,首选或阻止的资源也可以存储并应用在工作订单中 - 例如,如果客户喜欢或拒绝特定的装配工。
规划范围和期限
计划总是针对未来的某一段时间进行的。该时间段可以进行相应配置。应对其进行调整,使其适合要安排的订单数量。已安排的订单有两种不同类型:
可以出于优化目的而以不同方式计划订单
由于客户已被告知日期或系统未知的其他限制与此相矛盾,因此无法再更改订单。
这也可以通过配置优化应安排某些订单的时间段来完成。此外,系统还可以使用特殊状态,即订单不能再推迟。
使用 Dynamics 365 Field Service 在现场进行全自动调度
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