具有预编程规则或策略的 AI 系统可应用于简单的物联网应用。例如，可以对 AI 系统进行编程，使其在按下触发开关时打开灯。
机器学习 (ML)
基于机器学习的人工智能可以通过监控实时系统或人类反应来学习行为和模式，从而能够在物联网应用中做出准确的决策。例如，它可以了解司机和工人何时需要仓库中的更多照明，并相应地自动调整照明。
推理人工智能
这种形式的人工智能利用从物联网设备收集的信息，并应 玻利维亚 数字数据 推理规则进行推理并对触发事件做出响应。例如，基于推理的人工智能系统可以根据工人的可用性或关键要求等因素确定是否需要更多照明。
生成式人工智能
生成式人工智能涉及构建知识库，可以根据广泛的在线数据分析回答普通语言查询。虽然生成式人工智能在控制回路物联网应用中不太常用，但在历史数据分析对于决策或规划目的至关重要的场景中，它非常有用。
关键要点
人工智能在物联网中的作用取决于物联网网络支持的现实世界系统的复杂性和多变性。简单的人工智能工具可以通过自动响应触发事件来增强控制回路。机器学习可以学习和适应行为，从而消除物联网应用中手动编程的需要。推理人工智能可以根据推断条件进行决策，而生成人工智能则利用知识库提供类似人类的响应。
总体而言，人工智能是物联网领域不可或缺的组成部分，它能够开发先进的智能解决方案，提高生产力并推动各个行业的创新。