问题二：盲目乱拆。做异动分析只会拖一堆维度做拆解最后拆出来形如：华北地区降7%男性用户降5%……之类不知道该咋下最终结论。或者干脆一股脑全丢给业务拉倒。 问题：劳而无功。异动分析完了丢了“华北地区降7%”所以呢？所以业务要上活动吗？所以要组织华北地区地推吗？数据单薄完全没法支持业务行动。
从本质上看：只有死人的心电图才是一根直线但凡是个正常的 圣文森特和格林纳丁斯电话号码列表 人一定会有波动。把握业务规律判断合理波动范围了解业务应对异常的手段才能推动合理决策。想达到这个效果需要分几步完成。 一、了解基础走势 首先在实际企业经营中数据指标来源于业务而业务本身受重影响： 业务自身的规律比如雪糕夏天畅销羽绒服冬天畅销 主动投入的影响比如持续开店持续追加投放费用 意外发生的时间比如突然周末下个雨突然热点新闻 在重影响中意外事件是无法提前预知的但业务自身规律主动投入影响是有迹可循的。
因此想做好异动分析首先要对历史数据复盘对整体的业绩、DAU、销售量等指标进行走势拆分观察其有没有自然周期观察哪些主动行为会带来明显影响这些基础数据积累是判断“什么是异常波动”的重要参照物如下图。