市场不应期望出现一个适用于所有生态系统的通用标识符。每个参与者（无论是社交网络、广告平台还是零售连锁店）都将继续开发自己的标识符，以整合其系统内的数据并确保竞争力。然而，另一方面，越来越多的尝试将通过跨平台系统或标准（例如OpenID或生态系统内使用的广告标识符）来统一标识符。未来，我们可能会看到这些标识符之间更多的合作和互操作性，但由于不同的公司和行业对数据和身份识别的需求不同，标识符之间仍将存在多种标识符。
Ilya Lysenko，混合数据科学产品主管
未来五年内，同事们很可能会以某种方式相互合作，交流经验，或许还能扩大彼此的受众群体。例如，一些程序化平台尚未与硬ID进行过多合作，其细分匹配率平均为10%，极少数情况下甚至能达到30%。他们习惯于使用Cookie，并且可能对使用我们的细分数据感兴趣。我和我的同事正在做一些练习。也就是说，我们将硬ID提供给他们，他们将其包装成稳定ID，然后以Cookie的形式提供给程序化平台。但这仍然是一个孤立的例子。
当然，这种合作对于单个硬身份数据库来说是可行的。在我看来，目前市场对此还没有做好准备。相反，最大的可能性是为客户量身定制一个故事。如果客户与多家数据提供商合作，那么他们只会有条件地相互补充，以了 WS 电话列表 解受众在硬身份方面的重叠程度，从而了解谁拥有更多此类唯一标识符。
市场不应期望出现一个适用于所有生态系统的通用标识符。每个参与者（无论是社交网络、广告平台还是零售连锁店）都将继续开发自己的标识符，以整合其系统内的数据并确保竞争力。然而，另一方面，越来越多的尝试将通过跨平台系统或标准（例如OpenID或生态系统内使用的广告标识符）来统一标识符。未来，我们可能会看到这些标识符之间更多的合作和互操作性，但由于不同的公司和行业对数据和身份识别的需求不同，标识符之间仍将存在多种标识符。
Ilya Lysenko，混合数据科学产品主管
未来五年内，同事们很可能会以某种方式相互合作，交流经验，或许还能扩大彼此的受众群体。例如，一些程序化平台尚未与硬ID进行过多合作，其细分匹配率平均为10%，极少数情况下甚至能达到30%。他们习惯于使用Cookie，并且可能对使用我们的细分数据感兴趣。我和我的同事正在做一些练习。也就是说，我们将硬ID提供给他们，他们将其包装成稳定ID，然后以Cookie的形式提供给程序化平台。但这仍然是一个孤立的例子。
当然，这种合作对于单个硬身份数据库来说是可行的。在我看来，目前市场对此还没有做好准备。相反，最大的可能性是为客户量身定制一个故事。如果客户与多家数据提供商合作，那么他们只会有条件地相互补充，以了解受众在硬身份方面的重叠程度，从而了解谁拥有更多此类唯一标识符。