吴恩达（落地人工智能、deeplearning.ai创始人兼首席执行官）
吴恩达（Andrew Ng）是谷歌大脑联合开发者兼首席执行官、百度前首席科学家，是著名的人工智能（AI）创新者，为机器学习和深度学习的发展做出了巨大贡献。安德鲁因其在大规模开创性工作以及他在共同创立谷歌大脑项目中的作用而闻名。安德鲁在多项人工智能技术的开发中发挥了关键作用，并因其成就而获得了无数奖项。他是STAIR（斯坦福人工智能机器人）项目的首席科学家和首席研究员，该项目催生了广泛使用的开源软件机器人平台，称为机器人操作系统（ROS）。
他还与斯坦福大学计算机科学家 Daphne Koller 共同创立了 Coursera，这是世界领先的大规模开放在线课程 (MOOC) 之一。此外，他还创立了 Landing AI 和 Deeplearning.ai 并担任首席执行官。
Andrew 拥有来自 65 个不同专利家族的 170 项专利，令人印象深刻，这证明了他在该领域的影响力。吴恩达的工作继续启发和指导人工智能的研究和开发，他的贡献帮助塑造了该领域的未来方向。
革命思想：聚焦领先的人工智能发明家
Yann LeCun （副总裁兼首席人工智能科学家- Meta）
Yann LeCun是著名计算机科学家和人工智能（AI）领域的发明家，法国 阿尔巴尼亚手机号码数据库列表 科学家，主要从事机器学习、计算机视觉、移动机器人和计算神经科学领域的工作。他因其开发深度学习算法和卷积神经网络 (CNN) 的开创性工作而受到广泛认可，并且是卷积网络的创始人。 您正在申请什么专利？
临时专利没有特定的格式，也没有严格的指导方针。这是一项范围广泛的临时专利，企业可以在制定发明或专利战略时申请。由于临时申请的简单性，无需律师的帮助即可轻松提交。
另一方面，非临时专利申请则相反。它们是包含权利要求、说明书、附图和其他部分的详细申请，必须根据美国专利商标局 (USPTO) 的规则仔细起草。由于待审专利的复杂性及其重要性，通常不建议您亲自涉水。
另一件需要考虑的事情是您正在申请的设计或实用专利的类型。外观设计专利申请相对简单，更注重图纸而不是文字。如果图纸正确说明并符合美国专利商标局设计图纸规则，则可以尝试自行提交。
然而，对于实用专利来说，类似的方法是不可能的。需要撰写详细的权利要求书来保护专利的范围并满足审查员的要求，而不是附上精确的附图和图表。这些主张的措辞必须既不太狭隘也不太宽泛。索赔的语言也非常独特和具体，需要专家的支持。除了申请之外，审查员发出的审查意见通知书吸引了几乎所有实用专利申请。总体而言，实用新型专利申请绝对不是首次申请人应该关注的重点。
自行申请专利
自己申请专利的最大优势是成本。平均律师费从 8,000 美元到 10,000 美元不等，但根据专利的复杂程度，最高可达 20,000 美元。对于预算有限的中小型企业来说，这可能是一笔巨款。但这就是优势的终结。除了成本因素外，自行提交专利申请没有其他显着优势。
相反，自我归档打开了一个潘多拉魔盒，其中的任务对于没有经验的人来说可能是难以承受的。以下是一个人可能遇到的一些障碍：
投入大量时间和资源来了解专利撰写流程和要求。