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人类能带来什么（机器永远无法做到）
自动化系统虽然 投资者电话号码数据 效率很高，但无法独自处理所有事情。尽管人工智能功能强大，但它仍然缺乏人类所具备的创造力、适应性和判断力——尤其是在处理文档等任务时。
人类可以做出以下贡献：
准确性和对细节的关注：文档自动化工具效率很高，但并非完全没有错误。即使是最先进的系统，诸如笔迹潦草、布局复杂或文档格式变化等问题也可能会出错。人工监督对于识别和纠正这些问题是必不可少的，以确保错误不会漏掉并影响下游流程。
训练和微调： 为了使文档自动化有效运行，人工智能系统需要持续的人工输入。专家准备高质量的标记数据集来训练人工智能，使其能够识别模式并准确提取数据。随着新文档类型或格式的出现，人类必须对人工智能进行微调以保持其性能，确保系统保持最新和可靠。
语境理解：虽然自动化可以有效地分类和提取数据，但它往往缺乏解释细微差别的能力。人类需要理解语境——比如识别重要的细节、行业特定术语或法律语言中的细微差别。这种理解有助于确保以正确的方式处理文档，尤其是当仅从文本中无法看出含义时。
决策和解决问题：虽然人工智能自动化擅长处理遵循预定义规则的日常任务，但它无法决定当事情超出这些规则时该怎么做。人类利用他们的经验和智慧来决定最佳方法并确保流程顺利运行。 他们会做出判断，例如决定如何处理异常情况或何时标记文档以供进一步审查。
平衡的未来——人类 + 自动化
谈到文档处理，有一点是明确的：人类和自动化协同工作效果最好。自动化可以快速准确地处理大规模数据，但它仍然需要人类监督和微调流程（人机协同），以确保结果准确且符合业务目标。
通过这种平衡的方法，自动化可以让员工有更多时间专注于高价值任务，而人类则提供机器无法提供的监督和战略洞察力。这种协作可以提高生产力、提高准确性并推动创新，确保人类和机器共同努力实现最佳结果。