技术研究公司Gartner预测，三年内，三分之一的公司将陷入信息危机。这让你思考。我们的生活越来越受到我们自己产生的数据的驱动，因为我们总是在寻找信息和内容。我完全可以想象 Gartner 的预测，企业将不得不快速思考大数据在其业务流程中扮演什么角色。我做了一个十字架。
大数据和内容：我们现在只看到冰山一角
消费者行为不断变化，目标群体不断消失，社区不断出现，每个社区都有自己的动态和规则。广告信息的效果越来越差，企业必须从发送转向接收，并敢于与社区进行对话。乍一看似乎很有威胁，但实际上这是一个非常有趣的发展。
大数据和内容在其中发挥着至关重要的作用。我觉得大数据的作用很难预测，内容的作用也是如此。我相信收集、解释数据并将其转化为档案将成为每个成功公司的核心活动。数据甚至将被资本化并带来全新的商业模式。我们现在看到的只是冰山一角。
冰山 © adimas - Fotolia
收集和记录数据是永恒的。然而现在正在发生一些全新的事情。就我个人而言，与过去相比，不同之处在于以下几个方面。
当前收集数据的方式；
数据量；
研究课题可实时追踪；
研究结果从解释转向建立联系。
收集这些发展数据的常用方法是互联网。过去我们被迫依赖研究机构和随机检查，但现在我们有了互联网作为全面的信息来源。在荷兰，超过95% 的人口拥有物理互联网接入。 90% 的荷兰人每天都使用互联网。我们在互联网上所做的一切都会被记录。由此产生的数据量是巨大的。
此外，越来越多的设备具有互联网连接，可以收集所有可能类型的数据。除了我们的手机之外，这还包括智能电视、导航设备、家庭“智能”恒温器、各种“可穿戴设备”（例如 Google Glass）和手环（例如NikeFuel），这些设备可以测量您在每次活动期间的卡路里消耗量。全球数百万人已经加入 NikeFuel 社区并持续共享数据。大数据只会变得越来越“大”。
相关性是“游戏的名称”
大量数据使得假设和因果问题显得多余。理解事情发生的原因就变成了背景。它不再关乎精确的数据，而是关乎不同活动之间的联系——连贯性。考虑一下：如果人们购买产品 X，他们似乎也会在一周后购买产品 Y。
示例：预测药物使用
药丸与健康借助大量数据，可以建立各种联系。例如，有基于大数据预测消费者行为的软件分析机构。例如，他们能够根据汽车拥有量、观看和收听行为以及在互联网上输入的搜索词等各种个人数据来预测哪些人服药、哪些人不服药。因此，健康保险公司和医生可以为这群人制定信息和指导计划，从而帮助这些人。
由专门研究机构进行随机抽样的时代似乎已经结束。现在几乎可以监控整个人群，并且所有可能的行为和模式也可以以更简单、更便宜的方式记录下来。过去 50 年来，存储信息的成本每年下降约 25%，而存储密度每年增加 100 万倍。这样我们就可以获得更多信息。
自有数据制作流程
收集数据将启动原始数据进入公司的过程，并在分析后以配置文件的形式从“皮带”上滚下来。数据因此成为具有自己生产过程的产品。数据的价值也将继续增加，因为除了直接使用和资本化之外，它们还具有未来的价值。
一个简单的例子说明了这一点。Facebook跟踪用户的状态更新 开曼群岛数字数据 并点击“喜欢”，以确定当前和未来向特定 Facebook 用户提供哪些广告。
与过去相比，这是一个重大变化，将为适应现有甚至创建全新的商业模式提供机会。它改变了公司查看和使用数据的方式。
没有内容就没有大数据
因为人们对信息有着不懈的需求，所以他们寻找最多样化的东西。为此，他们主要使用搜索引擎。输入、执行和记录大量查询。
隧道二进制数据 © ProMotion
这种对信息的巨大需求，对内容的需求，就像一种温度计，可以指示社会正在发生什么、什么让人们感动、他们需要什么以及他们的担忧和愿望是什么。
一些例子：