America Data Set

这些任务包括创意任务（“针对服务不足的市场或运动提出至少 个新鞋创意。”）、分析任务（“根据用户细分鞋类行业市场。”）、写作和营销任务（“为您的产品起草新闻稿营销文案。”）和说服力任务（“向员工写一份鼓舞人心的备忘录，详细说明您的产品为何会胜过竞争对手。 ”）。 研究发现，使用人工智能的 BCG 顾问完成的任务增加了 .，速度提高了 .。与不使用人工智能的顾问相比，他们的结果质量也提高了 以上。 这不仅仅是一个微小的改进，而是生产力和质量的重大飞跃，可以转化为公司真正的竞争优势。项目从规划到执行的进程更快，更高质量的工作可以提高客户满意度、减少修改次数和提高利润。


这些改进表明，如果使用得当，人工场走向。 值得 乌克兰电话数据 注意的是，研究还发现，人工智能充当了“技能调节器”。 最初得分最低的顾问在与人工智能合作时，绩效提升幅度最大。虽然表现最好的顾问也有所提高，但提升幅度没有那么大。这对跨职能和学科的绩效管理有着深远的影响。但正如我们所看到的，人工智能并不总是正确的答案。 那么创造性思维又如何呢？ 《自然》杂志上的另一项研究调查了人类和人工智能聊天机器人的创造能力。参与者的任务是思考常见物品的独特用途。平均而言，人工智能聊天机器人的表现比人类更好，想出了更多创意（通过客观计算“语义距离”和人类评委的主观评分来衡量）。


聊天机器人也比人类更一致，变化性更小。 然而，人类最具创造性的想法与聊天机器人的想法相当，甚至更好。研究得出的结论是，在高创造力和发散思维的情况下，最优秀的人类仍然比人工智能更出色，这凸显了人类创造力的独特方面，而人工智能尚未复制或超越。 开车时睡着了 虽然生成式人工智能在某些任务上非常强大，但它在其他任务上却完全或微妙地失败了。它擅长将CMO 挑战转化为抒情诗，但它的数学能力很差，我从来没有能够让它返回符合特定字数的东西。 人工智能擅长的任务和人工智能做得不好的任务之间存在一条界限，但除非你经常使用人工智能，否则很难知道这条界限在哪里。