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Posted: Mon Jan 20, 2025 7:18 am
DEC 的虚假帐户检测方法和帐户的上下文，而不仅仅是您用于创建帐户的 IP、其年龄或喜欢的数量，因为它们是非常容易识别的元素。逃避。因此，Facebook 使用了“深层特征” ，例如与帐户、群组等的连接类型。每个用户在网络上拥有的。对于组，将评估其拥有的管理员数量以及属于该组的管理员和用户的配置文件等方面。
一旦神经网络运行其算法来确定该帐户是正常的、垃圾邮件还是网络钓鱼，Facebook 就会将此统计模式输入到第二个模块中，其中决策树会对每个帐户进行相同类别的评分：垃圾邮件、虚假邮件。帐户、网络钓鱼、欺凌等，但基于公司“人类”审核员标记的一组小得多的数据。
经过深度双重扫描后，Facebook 会决定是否对被 副总裁设计官电子邮件列表 标记为虚假的帐户采取行动以及采取什么行动。根据 Facebook 的说法，这种方法在发现虚假账户方面的准确率提高了 97% ，比该社交网络实施的任何其他系统都要好得多。
另外，如果系统出错，帐户将进入上诉流程，让他们有机会在被完全删除之前做出回应。
“这是深度防御，” Facebook 社区诚信产品经理Brad Shuttleworth说道。 “正是这两套系统紧密配合，互相取长补短。”
一旦神经网络运行其算法来确定该帐户是正常的、垃圾邮件还是网络钓鱼，Facebook 就会将此统计模式输入到第二个模块中，其中决策树会对每个帐户进行相同类别的评分：垃圾邮件、虚假邮件。帐户、网络钓鱼、欺凌等，但基于公司“人类”审核员标记的一组小得多的数据。
经过深度双重扫描后，Facebook 会决定是否对被 副总裁设计官电子邮件列表 标记为虚假的帐户采取行动以及采取什么行动。根据 Facebook 的说法，这种方法在发现虚假账户方面的准确率提高了 97% ，比该社交网络实施的任何其他系统都要好得多。
另外，如果系统出错，帐户将进入上诉流程，让他们有机会在被完全删除之前做出回应。
“这是深度防御，” Facebook 社区诚信产品经理Brad Shuttleworth说道。 “正是这两套系统紧密配合，互相取长补短。”