推荐引擎利用协同过滤或预测分析来推

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细分优惠：按位置或购买历史对受众进行分组。为每个群组量身定制信息。

人工智能进一步完善了这些策略。它可以自动细分，根据客户偏好的变化调整广告活动。营销人员随后会看到更高的打开率、更好的点击率和更高的投资回报率。

2. 产品推荐
送相关产品或服务。

交叉销售：建议与用户购物车中的产品相辅相成的相关商品。

追加销售：如果过去的数据显示愿意花更多钱，则提供高级升级。

这些用户体验的细微改进可以显著提高平均订单价值和整 阿富汗手机号码数据库 体销售额。亚马逊以使用此类推荐引擎而闻名，并以此方式推动了其相当一部分收入。

3. 网站和应用程序界面
个性化界面本身不只是推荐产品。人工智能可以动态地重新排列主页元素，突出显示相关文章，甚至改变 CTA（行动号召）措辞。

自适应菜单：首先显示经常访问的类别，避免用户筛选不相关的链接。

动态布局：根据过去的参与度，为可能响应的访问者定位促销横幅。

小小的调整可以降低跳出率、延长会话时间，最终提高转化率。