录音仅限于您自己的样本区域。要遵循的计数线被标记在那里，在屏幕截图中它是橙色线。在此示例中，您在火车站桥上看到售货亭屋顶上有一只嘴叼着树枝的乌鸦。如果您现在将红色光标移动到确切的观察点，这里是小房子。然后将屏幕滑向一侧，即可显示物种搜索。在那里，您选择腐肉乌鸦并按下行为符号“携带筑巢材料”，观察结果将被保存并继续游览。游览结束时，您可以直接在 Ornitho 中保存列表。
当外面的夏天开始，所有轮次的测绘都完成时，就开始等待一个下雨的周日下午。仍然需要根据收集到的数据点来形成领土。现在，无论您在地理数据方面有多少经验，这都变得快速而简单。
所有制图员都了解鸟类，但很少有人了解计算机。由于每个人都是自愿工作的，没有义务做任何事情，所以你不能强迫他们熟悉新程序。这就是 Ornitho 提供现成的物种概况作为 Powerpoint 幻灯片的原因。您下载数据点的演示文稿，打开文件 - 您可以像以前在纸上一样圈出区域。然而，该分辨率还有很多不足之处，并且使用 PowerPoint 可能会有点不舒服。
享受 QGIS 的乐趣
经验丰富的“鸟迷”还可以以更方便的方式处理他们自己收集的原 投注电子邮件列表 始数据。首先，从 Ornitho 下载 GeoJSON 格式的 MhB 数据，并在开源程序QGIS中打开该文件。为了获得更好的概览，最好在下面放置一个 OpenStreetMap 图层。现在，您可以将所有四次运行的所有观察结果视为样本区域上的混沌点云。
您需要的是经典的物种地图：每个物种一层，其上的点标有月份和图集代码。为此，首先通过在图层属性中的“标签”下添加基于规则的标签来准备标记。它接收一个正则表达式作为值，该值从日期字段（见图）以及图集代码中读取月份。
为了获得更好的清晰度，可以根据月份对这些点进行着色。为此，请单击“符号化”下的“优化所选规则”，然后单击“添加类别”。要分类的正则表达式仍然是“日期”字段中月份的正则表达式。
以前需要半个工作日才能划分类型卡，现在只需点击几下鼠标即可完成。在矢量工具中搜索“分割矢量图层”并在此工具的对话框中选择关键字段“species_name”。 QGIS 现在为每种鸟类创建清晰分离的形状文件。
使用“复制样式”可以将标记的设置同时传输到所有新图层；所有样式图均已准备好。现在您可以隐藏除 OpenStreetMap 之外的所有图层。为了和平地计算领土，你一个接一个地展示物种。
2022 年第二次部分自动化
开发人员知道应用程序永远无法覆盖整个目标群体。总会有一些智能手机无法使用它。总会有一些用户不喜欢它们。
鸟类监测还有一定的习惯因素。 MhB 于 2004 年正式启动，作为自 1989 年以来对常见鸟类进行监测的后续计划。已经在纸上绘制地图 20 年甚至 30 年的志愿者不一定意识到数字化的必要性。在霜冻或意外的毛毛雨中，铅笔和剪贴板比手指和手机更能承受。任何第一次体验过 GPS 功耗的人都会在现场电池耗尽后感激地回到模拟方法。
DigiBird 将纸质地图数字化
新的 DigiBird 网络应用程序自去年以来已推出。这意味着纸质日卡随后可以数字化。为此，首先对它们进行扫描并将其分配给制图者的 ornitho 帐户。然后可以在 Web 编辑器中输入标题数据和点。该编辑器类似于 NaturaList 的捕获对话框；只要稍微灵敏一点，就可以实现相同的数据质量。
DigiBird 的注册是通过 Ornitho 通过单点登录完成的，因此在后台自动同步所有数据点是没有问题的。如果您已进行数字地图绘制，您可以在 DigiBird 中查看完成的地图。如果您扫描了纸质地图，您可以看到扫描件以及您随后自行数字化的地图。
最好的功能是不显眼的“物种地图”按钮：去年您必须在 QGIS 或 Office 中编辑的地图，按鸟类种类分隔并按月份着色，现在在 OpenStreetMap 中显示现成的。如果领地不明显 - 在下图中，必须解开 54 只黑鸟 - 您可以放大并将可见部分导入到任何图形程序中。
2023 年第三次部分自动化
为什么领土必须手工统计？所有必要的信息均以机器可读的形式提供：
数字艺术卡
每个物种的领地大小表
各品种核心繁殖时间表
从 2023 年开始，AutoTerri 功能应该会让 DigiBird 中的最后一项作业变得多余。
AutoTerri 划定界限
AutoTerri 是瑞士鸟类观测站 Sempach 开发的一种算法。它首先计算物种地图上所有观察点之间的地理距离。然后检查彼此接近的点的行为和性别等细节。可能属于同一区域的匹配点被分组。
然后根据群体的地理位置和相应景观中物种的已知领地要求来计算领地距离。对于具有独特领地行为的鸟类，可以计算可靠的领地边界。建议谨慎对待群体繁殖者，例如共享湖泊的麻雀树篱或水禽。
然后志愿者只需要做他们最喜欢做的事情：穿过该区域并使用 NaturaList 应用程序绘制鸟类地图。将所有四个列表发送至 Ornitho 后，系统会自动进行处理。
当然，自行收集的数据点仍将显示在 Ornitho 和 DigiBird 中。评估不再是必要的，但仍然是必要的。因为观鸟者得到的结果与 AutoTerri 不同的每个区域对于微调算法都很重要。理想情况下，AutoTerri 和人类评估之间的比较应该在几年内进行计算。时间会告诉我们有多少志愿者仍然愿意承担计算机工作。
前景
数字化让志愿者可以做有趣的事情，将他们从不受欢迎的办公室工作中解放出来。就在四年前，MhB 制图人员在办公桌前花费的时间与在排练区花费的时间相同。剩下的就是基于现场视觉和听觉的记录；从今年开始，评估将是全自动的。
这加快了数据流，避免打字错误并节省纸张。招募测绘志愿者也将变得更加容易。