人工智能凸显了消耗和回收价值而不是创造价值的系统的致病机制。从历史上看，在数字营销中，少数人（约 2%）创造价值（概念、剧本、方法、系统），其他人要么吸收要么重复使用。这在前人工智能时代比在后人工智能时代更具挑战性。因此，我们现在看到营销内容的质量在价值和信息传递方面显著下降。我们阅读的越来越多由人工智能创建的文本根本没有实质内容。它们是为了涵盖在谷歌排名所需的关键词而编写的，没有为读者提供任何附加价值。因此，这种做法不会很快产生任何价值，即使出于搜索引擎优化的原因。这种变化迟早会发生，并会追溯应用，就像谷歌的每次搜索引擎优化算法升级一样。
我们不应该指责我们对待数字营销 所有者/合作伙伴/股东电子邮件数据库 的轻松和草率，也不应该指责营销人员担心通过与竞争对手或读者分享知识而被取代。这种心态在小国比在英国或美国更为常见。我将其归因于市场规模小以及缺乏对人工智能使用的教育。
要么提高技能，要么死亡
人工智能凸显了另一个问题：我们并非无所不知，需要不断学习新事物。学习意味着投资。投资意味着购买他人创建的资源，以便我能够熟悉某个主题及其用途。但是，投资也意味着要知道我需要分配资金用于学习，而且优质知识不是免费的。即使这意味着投资我的时间，时间是我因收入损失而可以支配的最昂贵的东西。
以上所有都是投资。没有投资就没有回报。从这个意义上说，人工智能不是一场马拉松，而是一场短跑。人们越快掌握它的用途，他们就越快获得更多项目，并获得更高的利润率和满意的员工。就这么简单。
例如，为了创建我们的人工智能教育计划并将其有效地集成到我们的流程中，我们参加了市场上几乎所有的学术课程，并购买了大约 50 种人工智能工具来检查它们在我们日常生活中的实用性。