XAI 的目标是解释人工智能已经做了什么、当前正在做什么以及下一步将做什么，以便揭示有关操作的所有信息并使解决方案易于理解。简而言之，XAI 是关于使用人工智能时的最大透明度。然而，可解释的人工智能不仅对监管或最终客户有用，而且还可以通过识别客户旅程中的优化潜力来改善用户体验。但无论是黑匣子还是XAI，AI的使用都代表着对现有商业模式、数据使用的自我形象以及员工工作的非常深入的切入。
然而，对人工智能的积极看法表明，它减轻了员工的日常工作。特别是，重复性活动和标准案例可以外包给人工智能，这让员工有更多时间进行复杂且情绪化的业务交易。然而，人们仍然担心它们最终会变得多余并被机器取代。仅仅可解释的人工智能在这里并没有帮助。公司和员工文化的这些深刻变革必须积极主动地发起。首先，应始终澄清人工智能一词本身和一些基本问题：
我们希望通过人工智能实现什么目标？
人工智能对我们意味着什么？
我们将使用哪些方法来做什么？
AI可以帮助我们解决哪些问题？
人工智能应用的边界/限制是什么？
这些选定问题的透明和诚实的沟通是成功实施人工智能应 平面设计电子邮件列表 用程序的基础，涉及所有员工的专业变革过程可以在以下步骤中激发关于人工智能主题的公开讨论，并为其确定人工智能应用程序做出巨大贡献。正确的、可扩展的应用领域。必须清楚地了解使用人工智能可以获得的附加值。在某些领域取得的初步成功提高了操作接受度，并为其他领域的后续应用打开了大门。数字化转型也正在彻底改变医疗保健行业。特别是在医院和诊所的供应和业务流程中，使用合适的技术来优化以前的模拟流程，或者完全以数字方式重新思考它们，有很大的潜力。政客们希望推动这一进程，并对医院提出了要求。诊所必须在 2025 年之前展示其数字化成熟度。通过巧妙地利用数字化，他们应该改善护理流程，提高患者的安全性、效益和舒适度，并使流程更加高效。否则存在预付款风险。这就是 2020 年 10 月 29 日生效的《医院未来法案》(KHZG) 的规定。如今，诊所正在确定他们需要医院未来基金的支持。诊所面临着巨大的机遇，但也面临着挑战。
m.Doc GmbH 是智能健康平台的提供商，该平台以数字方式支持患者护理。例如，这满足了 KHZG 的资金要求 2（KHSFV 第 19 条第 1 段第 1 句第 2 号 KHSFV）。它还提供智能解决方案，例如m.Doc智能诊所和m.Doc智能实践。其创始人兼董事总经理 Admir Kulin 在采访系列“Admir Kulin 问……”中与主角就住院病人护理的数字化转型和创新进行了交谈 - 也超越了 KHZG！