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例如，2020 年全球云分析市场规模为 190.4 亿美元。预计2021-2028 年期间该市场规模将从 2021 年的 228.4 亿美元增长到 2028 年的 861.5 亿美元，增长率为 20.9%。

同时，在最近的 Datavail 网络研讨会上对与会者进行的非正式调查中，大多数（75%）与会者表示，他们的组织正在推行“混合”（部分在本地，部分在云端）商业智能和分析策略。

各种规模和行业的企业转向云分析的原因有很多。然而，一些最令人信服的原因本质上是技术性的，因为组织在传统分析基础设施的重压下苦苦挣扎。在本文中，我们将探讨贵公司通过转向云分析进行技术更新的 5 个非常好的动机。

1. 敏捷性和可扩展性
传统的本地分析基础设施在灵活性和可扩展性方面受到限制。由于计算能力和存 丹麦电报数据 储的硬件限制，公司在面对前所未有的分析工作负载需求时往往难以适应。因此，您可能需要为这些“以防万一”的情况购买比日常使用量更多的本地资源。

而云分析则高度敏捷和灵活，用户可以在负载过大时自由地按需增加资源消耗。

2. 拥有成本
本地分析解决方案通常具有较高的总拥有成本。相关费用包括必要的硬件（通常高于您的日常需求，如上所述）、软件许可证以及支持和维护义务（无论是来自内部员工还是第三方 IT 托管服务提供商）。

与大多数云产品一样，云分析通常比本地分析更便宜。用户可以利用云的“随用随付”业务模式，而不必定期进行大量资本支出。此外，云提供商负责支持和维护，从而从您的 IT 预算中省去了一个重要项目。