分析使组织能够从数据中获得切实可行的见解，从而做出更好的战略决策。创建强大的数据科学基础以充分利用组织的数据需要强大的数据基础来支持正确的分析解决方案。
描述性分析可以使用描述性分析来“描述”这些见解。无论您使用独立解决方案还是与其他系统集成的解决方案，您的组织很可能已经可以访问此类报告。
例如，营销自动化平台允许您跟踪 KPI（关键绩效指标）并将其显示在报告和仪表板中，这是一个描述性分析用例。您可以在许多业务部门和系统中使用这种类型的分析解决方案，因为与其他更高级的分析技术相比，它占用的资源较少。这种易于实施的特性使其成为数据科学基础第一部分的合适候选者。但是，仅仅知道“某事”发生了可能还不够。也许，您想了解“为什么”会发生这种情况。
诊断分析
诊断分析可以揭示您企业中已经发生的事情背后的“原因”。这种工具有时也称 爱沙尼亚电报数据 为“根本原因分析”。您可以深入研究数据并寻找影响每个事件的因素。您可以发现各个事件如何通过共同线索联系在一起。