关于人工智能等新兴技术是否会成为其预期的有益力量，人们的争论越来越多。虽然这些技术的许多潜在缺陷（例如自动化导致失业）是众所周知的，但这一争论中另一个较少探讨的方面是谁设计了这些技术。这一部分争论的关键是科技工作者中女性代表人数惊人地少，以及这对科技设计方式意味着什么。
根据Nesta最近的一项研究，只有 13.83% 的人工智能研究论文是由女性撰写的：这一比例并不比 20 世纪 90 年代好。这不仅仅是大学或实验室的问题。研究环境往往比最大的科技公司还要糟糕：发表过人工智能论文的谷歌员工中只有 11.3% 是女性，微软员工中只有 11.95% 是女性。
这种危险不仅仅是对性别代表性本身的担忧，因为越来越多的证据表明，技术的构建方式天生就对女性存在偏见。例如，人工智能系统对女性的可及性已经明显降低，亚马逊 Alexa 发现理解高音调的声音比理解低音调的声音更困难。
当这种故事被放在只有 20% 女性的 巴西电话号码数据 劳动力背景下时，一些人对科技行业产生负面印象并不愿意参与其中也就不足为奇了。这不仅极大地损害了女性在该行业的抱负，而且反过来也限制了技术设计者的数量，从而使技术变得不那么有用。
我们需要解决阻碍女性从事人工智能工作的问题，并改善科技的整体形象，使其成为所有人都可以从事的职业。
有什么解决方案？
教育在解决这一问题上发挥着巨大作用。从很小的时候起，我们就发现女孩很容易对学习数学和计算机科学等科目失去兴趣，而这些科目正是进入人工智能和其他新兴技术领域的大门。我们知道自信也是一个重要因素；尽管女孩的成绩比男孩好，但她们认为数学是自己最擅长科目的可能性只有男孩的一半左右（女孩为 33%，男孩为 60%）。这种趋势一直延续到成年，慈善机构 National Numeracy 最近的研究显示，只有64% 的女性对数字和数学有信心，而男性的比例为 84%。
此外，传统的刻板印象可能会令人反感，而所谓的“brogrammer”文化往往会成为女孩们的障碍，因为她们认为开发人员往往是男性，这意味着她们不愿意成为那个世界的一部分，担心自己无法融入或者不会像男性同事那样快速进步。
为了解决这些问题，我们需要开始以更积极的角度来规划技术职业：关注其社会影响和解决问题的性质，而不是特定的技术元素。我们不应该把鼓励女孩成为程序员作为最终目标，而应该向她们展示编程将如何帮助解决社会面临的最大挑战：气候变化、教育和医疗保健。
我们也必须尽早开始。学校必须提供综合全面的教育方法。我们需要学校确保提供正确的培训和支持，以培养女孩的自信和技能。这不仅是为了吸引更多女性进入科技行业，也是为了确保她们进入科技行业后能够茁壮成长。
为女孩创造合适的环境，让她们学习 STEM 学科并从事技术工作，对于鼓励更多女性参与并培养更多榜样至关重要。根据旨在增强科技行业女性权能的组织SheCanCode的说法，“眼见为实”的理念适用于所有领域：例如，当女教授是女性时，女学生更有可能选择 STEM 专业。而在职场上，当女性看到其他女性担任同样的职位时，她们会受到鼓舞，并想象自己从事同样的工作。
最后，我们应该努力通过媒体和大众文化来改变负面看法。我们需要避免对天才计算机程序员或科技企业家的男性陈词滥调。我们需要扩大女性利用人工智能作为善的力量的成功故事，并确保这些故事能够影响所有年龄段的女孩，让她们看到她们可以取得的成就。
工作簿中的机器人卡通
虽然已经有令人欣喜的政策干预措施来改善这种情况，例如政府投资 1850 万英镑，通过大学转换课程来促进人工智能角色的多样性，但现实情况是，我们需要公共部门、私营部门、学校、家长和媒体做出强有力且持续的承诺，以鼓励更多女孩考虑从事科技行业。 Nesta 已经通过经度探索者奖在这方面开展工作，该奖项有助于吸引来自不同背景的年轻人在年轻时思考人工智能，但如此重大的问题无法独自解决。
我们正处于一场席卷全球的技术变革之中，这些变革正在重新定义我们的生活方式以及人类的意义。在这一旅程中，世界上一半的人口不能落后。女性人口积极参与人工智能等新技术的设计和开发至关重要，否则技术的负面形象只会继续增长。