在匹兹堡建造桥梁
Posted: Wed Feb 19, 2025 6:24 am
研究人员和学者齐聚匹兹堡参加集体智慧会议,展示他们的最新成果,分析该领域的现状,并确定集体智慧 (CI) 带来的挑战和机遇。以下是匹兹堡两天“搭建桥梁”会议的四大要点。
1. 什么导致了棘手的问题?CI 如何帮助解决它?
团结起来,我们可以取得比个人更大的成就——这一信念是集体智慧理念所固有的。因此,匹兹堡 CI 会议上反复出现的一句话并不奇怪,那就是棘手的问题无处不在,只有集体才能解决它们。虽然每个人都在原则上同意这一点,但对于如何真正定义棘手问题,大家并没有达成共识。值得庆幸的是,会议主席已经预料到了这一点,并为我们提供了清晰的解释:
包含棘手问题定义的 Powerpoint 幻灯片
我们今天所面对的每一个重大社会问题都在某种程度上是棘手的,从保护危机和气候变化到未来的工作和可持续的城市设计。而且,鉴于棘手问题从定义上来说很难解决,因此没有一个最佳答案来解决这个问题。人们也没有可以遵循的成功法则。但有一些方法可以解决棘手问题,这些方法已被证明是成功的——其中许多方法都运用了集体智慧。
通过挑战众包解决方案之所以有效,是因 在澳大利亚的海外华人数据 为您可以从那些您可能不会直接联系的人那里获得想法来解决您要解决的问题:一个流行的例子是Odón 装置的故事,这是解决难产的方法,由一位阿根廷汽车修理工发明,他成为 2011 年拯救生命挑战赛的决赛选手。大自然也可以成为榜样,就像以前一样(例如, Unanimous AI 的 Swarm AI就是受到鱼群的启发)。例如,蚂蚁可以教我们如何利用本地信息进行本地互动,从而实现集体行为- 即使没有一只蚂蚁了解网络的实际工作原理。
集体智慧很可能是解决棘手问题的方法。与受僵化结构限制的传统方法不同,集体智慧的方法不断从意想不到的来源汲取新的想法。
2.你的设计选择确实应该考虑到背景
在 Nesta,我们研究如何最好地设计集体智慧系统 -一个群体的最佳群体规模或构成是多少,什么样的激励措施可以维持群体的参与,多少互动和商议对群体表现有益(以及这种互动应该在哪里和如何进行)?很难找到这些问题的一个正确答案,因为它们在很大程度上取决于要解决的问题的背景以及人们想要实现的目标。背景应该决定你如何设计集体智慧方法的选择。
指向各个方向的标志
比如,是否存在最佳群体规模?在匹兹堡,人们一再表示,在大型群体中组建子群体可以提高群体的表现,因为群体规模的增加可以预测复杂的社会生态系统的行为以管理自然资源,也可以促进集体创新。群体规模还会影响个人对讨论的贡献程度,即使是在线讨论也是如此。例如,在大规模开放在线课程 (MOOC) 中,个人在更大的讨论论坛中贡献更多,但这主要是因为群体规模的增加为那些已经具有社交反应的人提供了更多机会来回应他人。因此,如果你想实现更平等的参与,更大的论坛规模似乎不是正确的方法。如果你有一个庞大的群体,将其划分为子群体可能会有所帮助。
个人之间更多的互动是否有益还取决于环境,或者更具体地说,取决于你提问的方式。在数字估计任务中,人们确定患者患有某种疾病的概率,讨论中的社会信息会增加群体平均值的准确性。但对于分类任务,即简单的是/否问题,有证据表明,无论准确性如何,社会影响只会放大最初的多数:当人们深思熟虑时,我们提问的方式很重要。
1. 什么导致了棘手的问题?CI 如何帮助解决它?
团结起来,我们可以取得比个人更大的成就——这一信念是集体智慧理念所固有的。因此,匹兹堡 CI 会议上反复出现的一句话并不奇怪,那就是棘手的问题无处不在,只有集体才能解决它们。虽然每个人都在原则上同意这一点,但对于如何真正定义棘手问题,大家并没有达成共识。值得庆幸的是,会议主席已经预料到了这一点,并为我们提供了清晰的解释:
包含棘手问题定义的 Powerpoint 幻灯片
我们今天所面对的每一个重大社会问题都在某种程度上是棘手的,从保护危机和气候变化到未来的工作和可持续的城市设计。而且,鉴于棘手问题从定义上来说很难解决,因此没有一个最佳答案来解决这个问题。人们也没有可以遵循的成功法则。但有一些方法可以解决棘手问题,这些方法已被证明是成功的——其中许多方法都运用了集体智慧。
通过挑战众包解决方案之所以有效,是因 在澳大利亚的海外华人数据 为您可以从那些您可能不会直接联系的人那里获得想法来解决您要解决的问题:一个流行的例子是Odón 装置的故事,这是解决难产的方法,由一位阿根廷汽车修理工发明,他成为 2011 年拯救生命挑战赛的决赛选手。大自然也可以成为榜样,就像以前一样(例如, Unanimous AI 的 Swarm AI就是受到鱼群的启发)。例如,蚂蚁可以教我们如何利用本地信息进行本地互动,从而实现集体行为- 即使没有一只蚂蚁了解网络的实际工作原理。
集体智慧很可能是解决棘手问题的方法。与受僵化结构限制的传统方法不同,集体智慧的方法不断从意想不到的来源汲取新的想法。
2.你的设计选择确实应该考虑到背景
在 Nesta,我们研究如何最好地设计集体智慧系统 -一个群体的最佳群体规模或构成是多少,什么样的激励措施可以维持群体的参与,多少互动和商议对群体表现有益(以及这种互动应该在哪里和如何进行)?很难找到这些问题的一个正确答案,因为它们在很大程度上取决于要解决的问题的背景以及人们想要实现的目标。背景应该决定你如何设计集体智慧方法的选择。
指向各个方向的标志
比如,是否存在最佳群体规模?在匹兹堡,人们一再表示,在大型群体中组建子群体可以提高群体的表现,因为群体规模的增加可以预测复杂的社会生态系统的行为以管理自然资源,也可以促进集体创新。群体规模还会影响个人对讨论的贡献程度,即使是在线讨论也是如此。例如,在大规模开放在线课程 (MOOC) 中,个人在更大的讨论论坛中贡献更多,但这主要是因为群体规模的增加为那些已经具有社交反应的人提供了更多机会来回应他人。因此,如果你想实现更平等的参与,更大的论坛规模似乎不是正确的方法。如果你有一个庞大的群体,将其划分为子群体可能会有所帮助。
个人之间更多的互动是否有益还取决于环境,或者更具体地说,取决于你提问的方式。在数字估计任务中,人们确定患者患有某种疾病的概率,讨论中的社会信息会增加群体平均值的准确性。但对于分类任务,即简单的是/否问题,有证据表明,无论准确性如何,社会影响只会放大最初的多数:当人们深思熟虑时,我们提问的方式很重要。