作者的观点完全是他们自己的（不包括催眠的不太可能发生的情况）并且可能并不总是反映 Moz 的观点。
和任何 SEO 顾问一样，我依靠数据发展。然而，在分析拥有 700 万个页面的网站的内部链接时，即使是最可靠的工具（如 Excel 和 SEO软件）也常常会失效。
值得庆幸的是，我发现了 BigQuery 的功能，它是 Google Cloud 生态 阿塞拜疆 手机号码数据 系统的一部分，它允许您通过将大型数据集连接到 Looker Studio 来分析大型数据集，以便轻松进行可视化。它们结合起来大大缩短了分析时间并减轻了我的压力。
在这篇博客中，我将向您展示如何将内部链接数据从Moz Pro 等SEO 工具导入 BigQuery，并在 Looker Studio 中对其进行可视化以便于了解。
抛开技术术语，BigQuery 是一个云端数据库，您可以在其中存储和分析大量数据。想象一个功能显著增强的巨型电子表格。BigQuery 使用结构化查询语言 (SQL) 进行数据分析、结构化和转换。虽然它最初看起来很复杂（我喜欢将它比作火箭驾驶舱），但即使是初次使用的用户，经过一些培训后也很容易掌握。
同时，Google Cloud 是 Google 提供的云计算服务。广义上讲，它提供了以下可能性：
云存储：支持在线存储大文件，并可导入BigQuery。
云函数：促进代码执行。例如，使用 Python从关键字工具、Google Search Console 或 Google Analytics 等 API 中提取数据。
计算引擎：提供在云中操作虚拟计算机的能力，这对Screaming Frog很有帮助。