选择正确的法学硕士:公立法学硕士与私立法学硕士
Posted: Sat Feb 22, 2025 3:50 am
从所有权到整合——探索公立和私立法学硕士之间的差异。本博客还将帮助您了解实施这两种课程的挑战,如安全风险、成本和资源限制,并帮助您决定哪一种最适合您的业务。
曼吉什·高坦卡
曼吉什·高坦卡
2024 年 6 月 18 日
大型语言模型
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公立与私立法学硕士
目录
从医疗保健和诊断到教育,法学硕士服务让各行各业 格鲁吉亚 WhatsApp 数据 的人们的生活更加轻松。但您是否知道,法学硕士根据其可获得性大致可分为两类:公立法学硕士和私立法学硕士?
如今,法学硕士 (LLM) 随处可见,根据埃森哲的一项研究,像 GPT -4 这样的法学硕士 (LLM) 可以消除 40% 的工作时间。
在您建立自己的 LLM 之前,让我们深入探讨并尝试找出两者之间的差异。
让我们开始吧!
关键要点
LLM 大致可分为两类:公立 LLM 和私立 LLM。
公立和私立法学硕士在许多方面有所不同,例如数据隐私、实用性和可扩展性。
人们热切期待公立和私立法学硕士的未来几种趋势,例如下一代计算、与机器人技术的集成以及更多个性化。
高效的 LLM 开发公司将帮助组织确定他们应该攻读公立 LLM 还是私立 LLM。
公立法学硕士和私立法学硕士之间的差异
了解公立和私立法学硕士之间的根本区别至关重要。这肯定会帮助公司确定所需的用例。虽然像 ChatGPT 这样的公立法学硕士对所有人都开放,但私立法学硕士是为特定组织量身定制的,优先考虑数据安全和控制。
让我们详细探讨这些差异。
1)根本区别
让我们来探索一下公共 LLM 的具体内容。ChatGPT、Gemini和Llama2等 LLM都是公共 LLM。一些巨头(如 OpenAI)已经开发了这些 LLM,并向我们这些普通公众开放。
另一方面,私人法学硕士并不是所有人都可以申请的。它们是为特定组织或公司开发的,公司或组织以外的任何人都无法申请。这些课程专门设计用于最大限度地降低网络安全风险和数据差异。
2)所有权
你们是一群想要合作开发网络或研究开源神经网络的研究人员吗?那么,公共法学硕士就是你的首选解决方案。没有所有权障碍,任何人都可以免费使用。
现在,想象一下:您是一家刚刚开发出低代码平台的公司的首席执行官吗?该平台是否应该加快新员工入职流程?您显然不想让该平台对竞争对手开放。您的主要目标是获得比同行更大的竞争优势。在这种情况下,私人法学硕士就派上用场了。
3)数据隐私
在公共 LLM 开发中,第三方提供商需要了解所使用的公共 LLM 的详细信息。这主要是为了培训目的,或者只是为了确保整体数据安全。LLM 是在庞大的数据集上进行训练的,这些数据集甚至可能包含机密数据。
曼吉什·高坦卡
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从医疗保健和诊断到教育,法学硕士服务让各行各业 格鲁吉亚 WhatsApp 数据 的人们的生活更加轻松。但您是否知道,法学硕士根据其可获得性大致可分为两类:公立法学硕士和私立法学硕士?
如今,法学硕士 (LLM) 随处可见,根据埃森哲的一项研究,像 GPT -4 这样的法学硕士 (LLM) 可以消除 40% 的工作时间。
在您建立自己的 LLM 之前,让我们深入探讨并尝试找出两者之间的差异。
让我们开始吧!
关键要点
LLM 大致可分为两类:公立 LLM 和私立 LLM。
公立和私立法学硕士在许多方面有所不同,例如数据隐私、实用性和可扩展性。
人们热切期待公立和私立法学硕士的未来几种趋势,例如下一代计算、与机器人技术的集成以及更多个性化。
高效的 LLM 开发公司将帮助组织确定他们应该攻读公立 LLM 还是私立 LLM。
公立法学硕士和私立法学硕士之间的差异
了解公立和私立法学硕士之间的根本区别至关重要。这肯定会帮助公司确定所需的用例。虽然像 ChatGPT 这样的公立法学硕士对所有人都开放,但私立法学硕士是为特定组织量身定制的,优先考虑数据安全和控制。
让我们详细探讨这些差异。
1)根本区别
让我们来探索一下公共 LLM 的具体内容。ChatGPT、Gemini和Llama2等 LLM都是公共 LLM。一些巨头(如 OpenAI)已经开发了这些 LLM,并向我们这些普通公众开放。
另一方面,私人法学硕士并不是所有人都可以申请的。它们是为特定组织或公司开发的,公司或组织以外的任何人都无法申请。这些课程专门设计用于最大限度地降低网络安全风险和数据差异。
2)所有权
你们是一群想要合作开发网络或研究开源神经网络的研究人员吗?那么,公共法学硕士就是你的首选解决方案。没有所有权障碍,任何人都可以免费使用。
现在,想象一下:您是一家刚刚开发出低代码平台的公司的首席执行官吗?该平台是否应该加快新员工入职流程?您显然不想让该平台对竞争对手开放。您的主要目标是获得比同行更大的竞争优势。在这种情况下,私人法学硕士就派上用场了。
3)数据隐私
在公共 LLM 开发中,第三方提供商需要了解所使用的公共 LLM 的详细信息。这主要是为了培训目的,或者只是为了确保整体数据安全。LLM 是在庞大的数据集上进行训练的,这些数据集甚至可能包含机密数据。