America Data Set

尽管我们在一个月内损失了超过五十万次访问量，但程序化页面的整体参与度指标却得到了显着改善。


通过删除不相关的页面，我为 Google 机器人发现相关且有价值的页面提供了更多空间。

Rand Fishkin 也有一个非常全面的清单，它向你展示了如何根据 Google 确定一个页面是否质量低下。另一个很好的例子是Britney Muller 的实验，她对 75% 的 Moz 页面进行了索引删除，并取得了很好的效果。

4. SEO拆分测试
测试一切！开展大规模 SEO 活动的优势在于，您可以访问大数 巴林 手机号码数据 据并将其用于 SEO 工作。与测试人类行为的常规 A/B 测试不同，A/B 拆分测试纯粹针对爬虫。

拆分测试过程通常基于相同或相似的页面模板。将页面拆分为两组或三组 — 一组用作控制，而其他组则启用。测试以下标准：

添加结构化数据
更改SEO标签（标题标签、描述、H标签等）的关键字修饰符
图像 ALT 标签
内容长度
页面性能
内部链接
在衡量效果方面，我建议每次只进行一个实验。例如，您可以先调整 SEO 标签，等您有信心了再继续测试其他垂直领域。

让我们深入研究一下拆分测试示例，以 Etsy 为例。Etsy 想要测试哪个标题标签排名更高、点击率更高，并且总体上能提高测试页面的自然流量。在下图中，我们可以看到他们如何在带有默认标题标签的控制页面与带有不同标签变体的测试页面之间执行拆分测试（本文中） 。

Pinterest 的仪表板还显示了他们的增长团队如何依靠拆分测试实验来制定 SEO 策略。Pinterest 的目标是构建一个实验工具，帮助他们衡量 SEO 变化对其排名和自然流量的影响。