America Data Set

数据利用和分析方法的差异
虽然监控主要侧重于异常检测和警报，但可观察性强调分析数据相关性和了解整个系统的行为。
这超越了简单的异常检测，支持预测分析和主动解决问题。

响应速度与事件管理之间的差异
可观察性通过实时数据收集和分析大大提高了发生异常时的响应速度。
这最大限度地减少了系统停机时间并确保了服务的连续性。
另一方面，传统监控往往需要时间来响应异常，这会影响系统的稳定性。

实现可观察性在前期可能会花费较大，但从长远来看，它可以改善系统健康状况并减少停机时间，从而带来回报。
传统监控可以相对廉价地实现，但是在复杂的系统环境中它会达到其极限并需要引入可观察性。

深入了解可观察性的三大支柱：指标、日志和跟踪
可观察性的三大支柱是指标、日志和跟踪。
它们可以对系统运行提供全面的监控，从而能够尽早发现问题并快速做出响应。
指标量化了系统的性能，而日志则提供了事件和活动的详细记录。
跟踪提供了对请求流和依赖关系的洞察，通过整合这三个数据源，您可以改善系统的整体健康状况。

指标：量化系统性能
指标是量化系统性能的数据点。
实时监控 CPU 使 rcs数据中国 用率、内存消耗和磁盘 I/O 等指标，以评估系统健康状况。
这使您可以识别性能瓶颈并优化资源分配。

日志：记录事件和活动
日志是系统内发生的事件和活动的详细记录。
它收集各种数据，包括错误消息、交易历史记录和用户操作。
日志对于查找异常原因、排除故障有着重要的作用。

跟踪：了解请求流和依赖关系
跟踪是一种了解系统内请求流及其依赖关系的方法。
它提供了每个请求的处理方式以及涉及哪些组件的详细跟踪。
这可以帮助您快速找出性能下降或错误的根源并帮助您解决问题。