America Data Set

气泡图中经的关系。此外，可以将时间或其他数据等变量放置在图表轴上，以方便访问。 资料来源 使用此图表时要记住的一件非常重要的事情是，它的工作方式与比例面积图类似，其中每个圆圈的大小应基于它们占据的面积，而不是被测量的半径或直径。 因此，周期的大小不会呈指数变化。这种数据可视化技术很重要，需要牢记；否则，您的图表将导致误解。 在确定呈现数据的最佳方式时，请始终记住以下提示。它们将帮助您构建易于理解、参考且可共享内容的数据可视化。 数据可视化应该始终考虑受众的需求。


在选择呈现信息的最佳方式之前，先想想你的图表是为谁设计的。 始终确定用户与图表交互后您期望用户采取什么操作。这样，您就可以依靠 KPI 来了解您是否已达到目标。 根据目的选择视觉效果，而不是根据它在演示文稿中的外观。 不要著的差异或巨大的差异，并且只进行这些比较。 下图说明如何使用过多的条形图来比较个体差异，但总体趋势仍然清晰可见。
阿尔巴尼亚 ws 风扇 忘记为您呈现的数据添加尽可能多的背景信息。这些信息将带来更多信任，并使您的内容更容易理解。 了解这些数据可视化最佳实践的工作原理将帮助您为受众构建更好的图表。 然而，找到正确的数据可视化工具可以更轻松地维护这些策略并将其应用于每个图表。 您准备好开始使用这些数据可视化最佳实践来领先于竞争对手了吗？获取使用 Visual.ly 进行设计和视频创作的报价！ 40 个可在网上找到开放数据的地方 如果您正在寻找可靠的信息来进行数据可视化，您应该考虑开放数据源。


这意味着互联网上提供各种数据集，您可以根据自己的目的访问、重复使用甚至共享它们。在这里，我们进一步解释这个概念并列出 40 个网站。 摇滚内容作家 摇滚内容作家 内容作家 3月30日，12 | 阅读时间 8 分钟 ✓ 人工制作的内容 更新日期：2022 年 5 月 11 日 需要为您的企业提供内容？在 WriterAccess 上寻找顶级作家！ 免费试用 寻找有趣的开放数据源可能是制作信息图表或数据可视化最困难的部分 。 事实上，它涉及多个步骤：找到 可靠的开放数据源，以正确的格式获取数据，清理数据（通常被低估），然后想出最终将可视化的故事。 我们知道这是一个艰苦的过程，这就是我们准备有用的开放数据源列表的原因 。