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PageRank 最初是一种利用链接来估算用户访问页面概率的方法，它本身就相当有趣，因为它表明它是一个与受欢迎程度相关的模型。所以，我们现在谈论 PageRank 时，经常会提到可信度、权威性之类的概念。我相信这些概念与 PageRank 息息相关，但值得记住的是，它最初是一种有效衡量页面受欢迎程度的方法。

请注意，我说的是页面，甚至不是域名。想象一下，互联网上有一个页面，也就是我在这里标记的页面 A。如果互联网上有一个页面，那么估计随机浏览器访问该页面的概率并不难。他们肯定访问了这个页面。如果我们引入第二个页面，估计概率仍然不难，我们假设概率是 50%，以此类推。

链接概率
这。但是，我们可以稍微偏离主题，或者在一个页面链接到另一个页面的情况下添加一些趣味，这显然是我们感兴趣的。例如，如果A链接到另一个页面，而互联网上目前只有两个页面，那么忽略其他的框，它们稍后会出现，互联 奥地利 电报电话列表 网上只有两个页面链接到A，而A链接到另一个页面。

假设这个概率的 0.85 倍通过。0.85 是一个相当随意的常数。这来自一篇旧的 Google 文档。它可能不是完全正确的值，但出于演示目的，它没问题，而且这是我们能想到的最好的值。

那么，在这种情况下，我们为什么要说 0.85 呢？为什么不说这个页面的所有用户都会点击呢？因为我们假设其中一些用户会去做自己的事情，停止浏览互联网，去做其他事情。事实证明，在一个页面在更大的网络中相互连接，而不是仅仅通过一个方向的链接的世界里，这个抑制因素非常重要。