America Data Set

在这个象限中，纵轴代表投入程度从高到低，横轴代表我的影响力从大到小。在左上象限，我标注了“避免”。这些测试投入程度高，但潜在影响也低。这些测试由你的工程团队精心开发，但不太可能发挥主要作用，因此可能不适合你运行，也不值得你花时间。直接拒绝这些测试，甚至不要优先考虑它们。

右上象限是高影响力、高投入的测试。比如内部链接之类的测试，需要大量的工程支持，但你知道，这可能是一个巨大的优势。它会紧紧拉动其中一个杠杆。所以你确实想把它们放进去，但它们可能需要项目管理。这需要多个团队的合作，诸如此类。以后再计划。它们不应该是你的前三个测试。

在左下象限，我们有一些影响较小的测试，它们所需的工作量 布基纳法索 电报电话列表 甚至更低。我把它标为琥珀色，是因为你应该把它纳入你的测试计划中。你仍然需要运行它们。同样，它们不应该是你的首要测试，但有时它们会产生意想不到的结果。所以，这些测试可能会带来一些影响，但很容易实施。或者它们是影响较小的更改，比如添加替代文本，我们知道这不会导致自然流量的大幅波动，但同样，你可能会得到意想不到的结果。或者，它们只是一种不错的练习。

最后，我们找到了所谓的“最佳平衡点”。这些测试影响巨大，但投入却很少。因此，我们希望优先考虑这些人。他们虽然投入很大，但实际上并不需要我们付出太多努力，而且他们也是投资回报率最高的测试，所以应该优先考虑他们。

现在我们知道了如何编写强有力的 SEO 假设，也知道如何考虑优先考虑我们的测试想法，让我们来讨论一下您应该运行的前三个。