Картографирование часов новостей американского телевидения

[mostakimvip04]

Мы рады представить вам пару экспериментальных визуализаций на основе данных, которые буквально отображают 400 000 часов телевизионных новостей США. Один из наших коллег, Калев Литару , применил программное обеспечение для «полнотекстового геокодирования» ко всей коллекции наших исследовательских материалов, связанных с телевизионными новостями . Эти алгоритмы сканируют субтитры каждой передачи в поисках любых упоминаний местоположения в любой точке мира, устраняют их неоднозначность, используя контекст обсуждения (Спрингфилд, Иллинойс против Спрингфилда, Массачусетс), и в конечном итоге отображают каждое местоположение. Полученные визуализации CartoDB дают, по нашему мнению, одно из первых масштабных представлений о географии американских телевизионных новостей, начиная выявлять, каким областям уделяется чрезмерное внимание, а каким не уделяется должного внимания.

Смотреть4 года



Смотрите телевизионные новости с упоминаниями мест по всему миру каждый день.



Сравнение-контраст



Выберите телеканал и временное окно, чтобы просмотреть транслируемые ими места.



Имейте в виду, что, исследуя, увеличивая масштаб и Данные телеграммы нажимая на места на этих пилотных картах, вы обнаружите множество ошибок. Они варьируются от ошибок в субтитрах («два Парижа с туфлями») до ошибок в местах, связанных с информацией на экране (упоминание «Спрингфилда» при отображении карты Массачусетса). Таким образом, нажимая на карты, вы обнаружите, что некоторые места выглядят отлично, в то время как другие содержат гораздо больше ошибок, особенно в небольших городах с распространёнными названиями.

То, что вы видите здесь, представляет собой наш самый первый эксперимент по раскрытию географии телевизионных новостей, потребовавший объединения ряда передовых технологий, которые всё ещё активно исследуются. Хотя предстоит ещё много работы, мы считаем, что это невероятно интересный прототип новых способов взаимодействия с мировой информацией, основанный на её географической организации и размещении на карте там, где ей самое место!

Виртуальные машины: открытие медиаресурсов для исследований

Помимо нашего общедоступного веб-сервиса для проведения исследований, мы помогаем таким учёным, как Калев, и другим исследователям применять передовые методы обработки данных ко всей нашей коллекции со скоростью и в масштабе, превосходящими возможности любого отдельного человека. Будучи ответственными хранителями огромной коллекции телевизионного новостного контента, созданного другими, мы стремимся обеспечить сохранность их работ в рамках нашей библиотеки. Поэтому вместо того, чтобы предоставлять копии больших фрагментов коллекции для изучения, исследователи работают в нашем «виртуальном читальном зале», где они могут запускать свои компьютерные алгоритмы на наших серверах в физических пределах Архива. Мы надеемся, что наши развивающиеся демонстрации этого процесса «запрос данных — вывод результатов» помогут создать новую модель того, как можно извлекать исключительную общественную ценность из медиаматериалов, не ставя под сомнение их ценность и целостность перед их создателями.