Как использовать BigQuery
Posted: Thu Dec 26, 2024 5:39 am
для расширенного анализа внутренних ссылок
Расширенная SEO-оптимизация | SEO-аналитика
Мнения автора являются исключительно его собственными (за исключением маловероятного случая гипноза) и могут не всегда отражать точку зрения Moz.
Как и любой SEO-консультант Австралия телеграммы данные я преуспеваю в данных. Тем не менее, при анализе внутренних ссылок для веб-сайтов с семью миллионами страниц даже самые надежные инструменты, такие как Excel и SEO- программное обеспечение, часто оказывались неэффективными.
К счастью, я открыл для себя возможности BigQuery, части экосистемы Google Cloud, которая позволяет анализировать большие наборы данных, подключая их к Looker Studio для легкой визуализации. Вместе они значительно сократили время анализа и облегчили мой стресс.
В этой статье я покажу вам, как импортировать данные внутренних ссылок из SEO-инструмента, например Moz Pro, в BigQuery и визуализировать их в Looker Studio для удобства анализа.
Что такое BigQuery и Google Cloud?
Если отбросить технический жаргон, BigQuery — это база данных в облаке, где вы можете хранить и анализировать огромные объемы данных. Представьте себе гигантскую электронную таблицу со значительно расширенными возможностями. BigQuery использует язык структурированных запросов (SQL) для анализа, структурирования и преобразования данных. Хотя на первый взгляд он кажется сложным (мне нравится сравнивать его с кабиной ракеты), он становится вполне управляемым даже для новичков с некоторой подготовкой.
Расширенная SEO-оптимизация | SEO-аналитика
Мнения автора являются исключительно его собственными (за исключением маловероятного случая гипноза) и могут не всегда отражать точку зрения Moz.
Как и любой SEO-консультант Австралия телеграммы данные я преуспеваю в данных. Тем не менее, при анализе внутренних ссылок для веб-сайтов с семью миллионами страниц даже самые надежные инструменты, такие как Excel и SEO- программное обеспечение, часто оказывались неэффективными.
К счастью, я открыл для себя возможности BigQuery, части экосистемы Google Cloud, которая позволяет анализировать большие наборы данных, подключая их к Looker Studio для легкой визуализации. Вместе они значительно сократили время анализа и облегчили мой стресс.
В этой статье я покажу вам, как импортировать данные внутренних ссылок из SEO-инструмента, например Moz Pro, в BigQuery и визуализировать их в Looker Studio для удобства анализа.
Что такое BigQuery и Google Cloud?
Если отбросить технический жаргон, BigQuery — это база данных в облаке, где вы можете хранить и анализировать огромные объемы данных. Представьте себе гигантскую электронную таблицу со значительно расширенными возможностями. BigQuery использует язык структурированных запросов (SQL) для анализа, структурирования и преобразования данных. Хотя на первый взгляд он кажется сложным (мне нравится сравнивать его с кабиной ракеты), он становится вполне управляемым даже для новичков с некоторой подготовкой.