它们不需要做太多工作。要克服的最大障碍是摆脱旧着陆页模式的心理障碍。 其次，市面上有软件可以帮助您制作和测试多页面点击后体验。但我在这里分享的内容不需要特定的软件解决方案。 第三，让我反过来问这个问题。如果你能通过对潜在客户点击后所发生事件的创造性和质量多一点投资，将潜在客户生成计划的绩效提高五倍，这难道不值得吗？ 编者注：若要阅读本月焦点的另一种观点，请阅读 Tom Wentworth 的《思考客户，而不是渠道》 关于作者 斯科特·布林克 Scott Brinker 是ion interactive的联合创始人兼首席技术官，该公司为许多世界领先品牌提供营销软件，用于创建和测试点击后体验，这些品牌包括
联系 Scott Brinke您是否需要提高联络 澳大利亚 telegram 数据 3 万 中心代理的绩效？以下是 AI 工具可以提高代理生产力的 6 种方法，从而提高客户满意度。 人工智能在商业应用中的使用已成为 2024 年的主要话题之一。人工智能解决方案是当前许多行业和工作职能的驱动力。
根据CMSWire 的研究，30% 的 CX 专业人士认为，与去年相比，今年人工智能和机器学习对他们的业务的影响将更具变革性或意义重大。 然而，人类对于客户体验来说仍然不可或缺，并且在不久的将来仍将如此。
根据德勤的研究，67% 的客户体验互动仍然需要某种形式的人工支持。 这里的关键点是将 AI 视为一种工具，而不是完全替代人类。与任何工具一样，AI（特别是具有针对您的数据集量身定制的大型语言模型的商业级 AI，而不是在开放网络上训练的生成式 AI）具有特定的用例和领域，可以在其中脱颖而出，帮助客服人员和联络中心在竞争中占据优势。