America Data Set

在每项任务之后，询问客户在多大程度上确定他给出的答案是正确的。在这里，他也用从 1 到 7 的等级来表示这一点。当客户非常确定给出的答案是正确的，但实际上不正确时，就会出现严重的问题。麦戈文在他的 TPI 方法中将此称为“灾难率”。我确信我给出的答案：
一点也不 -……..- 非常确定
沮丧程度
通常并不总是能够根据某人在测试期间表现出的行为来确定他们的沮丧程度。因此，在完成每项任务后，请客户按照与之前问题相同的比例来指出这一点。我发现这项活动做起来很令人沮丧：
非常令人沮丧-…….-一点也不令人沮丧。
评估网络环境整体质量的量化指标：

时间
记录完成每个测试任务所需的时间。完成任务所需的时间越长，成功完成任务的机会就越小，挫败感也越大。时间可以让您深入了解在线环境中的任务绩效。
对所有参与者进行测试后，查看已完成作业的错误百分比。我的意思是，您可以根据任务列出犯错误的用户百分比。这可以深入了解相关任务的整体性能以及总体在线环境。
净推荐值
完成所有作业后，询问测试用户他们（背后的组织）向朋友、家人或同事推荐该网站的可能性有多大。请他们以 0 到 10 的范围来表示这个概率。10 是最肯定的答案。通过这种方式，您可以深入了解不同类别的客户/用户：非常忠诚和热情的促销员、满意但不够热情（足够）的被动用户以及不满意并导致负面促销的所谓反对者。阅读 卡塔尔电报数据 有关 NPS 的更多信息。有时，当测试用户不怎么大声思考时，问题 1 至 4 非常有用。
在可用性研究中结合定性和定量元素
在我看来，严格区分定性和定量可用性研究是存在危险的。我的观点是通过用数字表达结果来简化定性数据。定性研究结果的解释和权重或优先级并不总是用数字来表达。相反，并非所有的感知和解释都可以从数字中解读。

这就是为什么我认为作为在线传播专业人士，我们不应该努力成为纯粹的定量或定性研究专家。我认为我们应该努力寻找并应用正确的研究方法，为您提供最适合您情况的见解。优化在线环境，以最好的方式为客户（或公民、租户、关系、粉丝或员工（在内部沟通的情况下））提供便利。

您在使可用性测试可衡量方面还有其他经验吗？也许有建议、想法或补充？让我们知道



专栏 – 我认为那个愤怒的出租车司机看起来很奇怪。他打开那辆非法小胡子车的车门，结果发现驾驶座上没有人。后座的乘客明确表示，出租车上一直只有他一个人。它是 UberPOP 的首批无人驾驶出租车之一。