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从广义上讲，机器人是一种旨在通过互联网与人类用户进行通信的计算机程序。

更具体地说，聊天机器人是在聊天平台和网站上运行的机器人，旨在以类似于即时消息的格式与访问该聊天或网站的人保持对话。

然后，聊天机器人被编程为独立于人类操作员运行。您可以用自然语言回答问题，并像真人一样做出回应。

让我们实现这一目标的技术基于人工智能的一个非常流行的分支：机器学习。

这种学习是使用三种同时工作的方法进行的。



聊天机器人如何工作
模式匹配
机器人使用模式匹配对文本进行分类并为客户提供适当的响应。

也就是说，聊天机器人知道答案，因为它将问题与之前在工具配置阶段编程的数千种模式之一相关联。

算法
对于每种类型的问题，数据库中必须 咨询电子邮件列表 有唯一的模式才能提供适当的答案。

但模式的高度组合最终会创建一个层次结构，如果没有“帮助”，就很难管理。

这种帮助是由算法提供的。其任务是通过为问题中某些单词的重合分配概率来减少要分析以选择答案的模式数量。

技术人员将这种方法称为“还原论”：给出简化的解决方案，将问题简化。

人工神经网络
基于概率，算法的使用并不能保证所提供的答案是正确的。

因此，算法有必要从错误中吸取教训，以免重蹈覆辙，为此使用了人工神经网络。

神经网络是一种使用加权连接从输入数据获取结果（输出）的方法，加权连接是在训练数据时通过重复迭代计算得出的。

换句话说，每个问题都分为组成它的单词，这些单词用作神经网络的输入。

通过迭代，调整每个单词的权重和概率以提高响应的精度。