此类声明忽略了现实生活中的流量场景——机器人

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Reddi2
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此类声明忽略了现实生活中的流量场景——机器人

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共享网络和个人非业务流量。 供应商可以手动增加 IP 地址和 cookie 分配给公司的概率,仅仅是为了赢得这些数据竞争。放松质量控制措施是 Demandbase 永远不会做的事情。 其次,需要通过匹配测试进行准确度测量。 提示:如果您继续进行匹配测试,请让其他公司的几位同事访问您的网站,并与供应商核实他们的流量。此外,您可以开展测试广告活动,并衡量广告帐户的参与度(和转化率)的提高,这将是实际场景中更好的投资回报率衡量标准。


第三,您可能会受到诱惑(或受到某些竞争对手的指导)向每个供应商发送一个 IP 列表以 克罗地亚电话号码数据 进行匹配测试。 由于上述原因,此测试并不完整,无法得出准确的评估结果。供应商应包括 Cookie 处理,以便进行更完整的匹配比较。为此,请在您的网页上放置 JavaScript 标签。使用 JavaScript 标签还可以进行更真实的测试,防止供应商为了赢得数据竞争而进行手动数据挖掘。 最终,最重要的是确定您的具体总目标市场。


识别大型企业与识别员工人数少于 100 人的公司有很大不同。对于规模较小且更加细分的市场,准确性至关重要。 准确性只有在可操作的情况下才是好的——当它伴随着正确的联系人、公司或技术信息来支持您的团队的下一步最佳行动时。 对于我们所有的客户、潜在客户和竞争对手(您好!我们正在招聘!),在筛选掉一些消费者流量比例较高的最大客户后,我们的匹配率目前为 77% 。 这意味着什么?100 个访问者中有 77 个是确认的公司访问者或机器人,100 个访问者中有 23 个是消费者或非常小的企业。
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