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例如，Joe 或 Jane Bloggs 的回复会像 Richard Branson 的回答一样获得知名度吗？2）问题质量低劣人工智能并不总是准确的，而且已经有人抱怨说其中一些提示根本就没有意义。人类编辑会尽力捕捉任何不合适或没有意义的问题，但很可能有些问题会被漏掉。

3）谁为曝光而工作？对于任何类型的创意人员来说，这都 博彩数据 是一个古老的问题。贡献者实际上是在为 LinkedIn 撰写免费内容，以期获得知名度，这是“曝光”的另一种说法。回报可能是巨大的。他们可以。但他们会这样做吗？他们花在其他地方写付费文章上的时间会得到回报吗？ 4) 垃圾邮件，垃圾邮件，垃圾邮件 我们知道这会发生。

有些人不可避免地会用他们的答案来向进行强行推销。LinkedIn 无疑有编辑来帮助他们，但他们将面临艰巨的工作。这项新功能可能对营销人员来说是一个福音。他们可以轻松地使用它向更广泛的受众展示他们客户或公司的专业知识，这绝不是坏事。