其研究弱点 杰夫·科伊
Posted: Sat Dec 21, 2024 8:32 am
所以，您基本上只需每月支付 129 美元即可从我这里获得一对一的咨询。但我需要做产品。 Jeff Coyle： 好吧，如果现场收听的每个人都不关闭测试版，我不知道会发生什么。不过，感谢 Mitri。另外，再说一句。我们俩下周都会去 Roadium。 如果你不熟悉 Roadium 是什么，它是一个智囊团社区，我们都是其中的一员。
如果你是创始人或所有者，请去看看。如果你感兴趣，请联系我们其中一位。我们都 罗马尼亚 WhatsApp 资源 是会议的主持人，我的是有关有用的内容更新，你的是关于 Dmitry Dragilev： 关键词研究及尔： 结果。 这多棒啊？就像是我们计划好了这件事。好吧，非常感谢你抽出一点时间。
我很高兴，你的电池没电了，感谢大家加入我们。现在就去预定一个演示版，去看看封闭测试版。好的，再次感谢。再见。 史蒂芬·杰斯克 Stephen 负责 MarketMuse 的内容策略博客，这是一个由人工智能驱动的内容智能和策略平台。您可以在社交媒体或他的个人博客上与他联系。
解析谷歌的有用内容更新 阅读时间：19分钟 过去几周，MarketMuse 联合创始人 Jeff Coyle 和我一直在讨论Google 的“有用内容更新”。更像是在解构它，不是字面意义上的，而是形象意义上的，以便更好地了解幕后可能发生的事情及其短期和长期的潜在影响。
以下是这些对话的摘要。 Google 的有用内容更新是什么？ 据 自述，有用内容更新引入了全站信号，由自动连续运行的 机器学习 分类器提供支持。它旨在检测个别无用内容，这些内容随后会累积并拖累网站。尽管分类器是在页面级别运行，但它有助于为网站创建时间加权状态，使其可以滑上滑下。
这一段话包含了大量的信息，我们先来解析一下。 请注意 Google 为此次更新起的名字。它被明确标记为“有用的内容更新”，而不是“AI 生成的内容更新”。这是一个微妙但关键的区别，因为重要的不是内容是如何创建的，而是它是否有用。最终，搜索引擎希望展示高质量的内容，这种方法增加了另一层分析——远比试图确定内容是人类还是机器生成要好得多。
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