您是否因 Cookie 而失去了访客？免费为您解决！
Posted: Wed Jan 08, 2025 4:24 am
我们这些网站的所有者实际上从 6 月 15 日起就已经失明了。Google Analytics工具帮助我们大多数人分析我们的在线工作，因为它向我们展示了我们的用户来自哪里、来自何方、他们在我们的网站上做了什么以及他们购买了什么以及为什么购买，在绝大多数情况下只显示 10 -20% 的访客。其原因在于 Cookie，或更准确地说，是关于 Cookie 的立法，该立法规定我们只能使用 Cookie 来识别允许我们这样做的用户。关于《电子通信法》的合法性已经有很多文章，该法对此做出了规定，因此我今天无意撰写此内容。在红色轨道，我们长期深入研究信息专员办公室准备的法律、建议和常见问题。我们想看看即使用户没有单击“是”，是否也可以让 Google Analytics 在网页上运行。因为我们意识到这种衡量对我们、我们的客户和您都很重要，而且我们成功了。我们检查了谷歌分析工具的设置，阅读了信息专员的最新文件，发现不可能是可能的。 Google Analytics 可以设置为非侵入性 cookie。通过在页面上设置和更改 Google Analytics 代码，即任何人都可以采取的简短步骤，即使对于 ZEKom-1，Google Analytics 代码也变得可以接受，这样我们就重新获得了能够衡量我们网站的所有访问者的能力。
如何获得免费指导？
我们希望与您分享这些知识，因此我们准备了该过程的详细描述，并在电子书《根据 ZEKom-1 在网站上实施 Google Analytics》中与您分享。完全免费。我们只需要您的电子邮件地址和姓名。为了互相认识。您可以在这里找到它。
在斯洛文尼亚语中，这个指标可以称为继承率，因为它是一个以百分比表示的数据（指标）。
跳出率实际上告诉我们什么？
看一下计算跳出率的常用公式：跳出率=（浏览一个子页面的访问次数）/（子页面的总访问次数）告诉我们仅访问一个子页面而不访问其余子页面的网络用户的百分比的子页面。
正如我们从描述中可以得出的结论，高百分比意味着某个子页面没有满 哈萨克斯坦电报数据库 足单个网络用户的期望。在分析实践中，我们认为遗赠率超过60%就是有问题的，有条件的遗赠率可接受值范围在50%到60%之间，凡是能够夸耀遗赠率低于50%的人绝对值得称赞。良好的网站架构和内容设计。
为了获得准确的放弃率数据，绝对有必要确保Google Analytics测量的正确实施。也就是说，Google Analytics 服务器记录了 6 个影响放弃率数据的不同点击。这些都是：
页面浏览量（通过 _trackPageview 函数提供），
事件（通过 _trackEvent 函数发送），
items（通过 _addItem 函数传递），
交易（通过 _trackTrans 函数发送），
通过社交网络进行互动（通过 _trackSocial 功能提供），
唯一变量（通过 _setVar 函数传递）。
始终确保 Google Analytics（分析）代码放置在所有子页面上 - 最合适的位置位于结束徽章的正上方 - 并且子页面不应包含多个 Google Analytics（分析）代码。如果您对安装 GA 代码有疑问，您可以使用一个方便的工具来帮助自己，该工具会扫描您的网站，并向您的电子邮件地址发送报告（如果该代码出现在所有子页面上）：为了更动态地展示遗赠率，我建议观看 Avinash Kaushik 以有趣的方式展示遗赠率的视频。
当您发现您的网站实现了高跳出率时，就该开始优化您的内容和转化了。您可以通过与内容相关的细分来战略性地启动优化流程，也可以在导致转化的步骤级别上开始。
如何在Google Analytics中快速分析跳出率？
导航至“受众”->“行为”中找到的报告；
设置数据显示时间段为6个月；
附加高级细分：对所显示数据进行转化的访问，以及安装了电子商务的在线商店的所有者跟踪高级细分：进行交易的访问。
从以这种方式获得的数据中，您将很快找出在线用户进行转化（即有利可图的参与）所花费的最短时间。此信息至关重要，将帮助您获得正确的流失率百分比。只需要稍微“冻结”Google Analytics 代码有利可图的收录，'页面停留时间超过 2 分钟'])”,120000);早期代码假设完成转换所需的最短时间为 2 分钟。仅在两分钟过去后（在代码中，数据以毫秒为单位），Google Analytics 才会记录页面视图，从而提供有关“真实”放弃率的数据。如果您发现代码的修正太复杂，您可以直接使用数据，在此基础上开始升级网站。
如何获得免费指导？
我们希望与您分享这些知识，因此我们准备了该过程的详细描述，并在电子书《根据 ZEKom-1 在网站上实施 Google Analytics》中与您分享。完全免费。我们只需要您的电子邮件地址和姓名。为了互相认识。您可以在这里找到它。
在斯洛文尼亚语中，这个指标可以称为继承率，因为它是一个以百分比表示的数据（指标）。
跳出率实际上告诉我们什么？
看一下计算跳出率的常用公式：跳出率=（浏览一个子页面的访问次数）/（子页面的总访问次数）告诉我们仅访问一个子页面而不访问其余子页面的网络用户的百分比的子页面。
正如我们从描述中可以得出的结论，高百分比意味着某个子页面没有满 哈萨克斯坦电报数据库 足单个网络用户的期望。在分析实践中，我们认为遗赠率超过60%就是有问题的，有条件的遗赠率可接受值范围在50%到60%之间，凡是能够夸耀遗赠率低于50%的人绝对值得称赞。良好的网站架构和内容设计。
为了获得准确的放弃率数据，绝对有必要确保Google Analytics测量的正确实施。也就是说，Google Analytics 服务器记录了 6 个影响放弃率数据的不同点击。这些都是：
页面浏览量（通过 _trackPageview 函数提供），
事件（通过 _trackEvent 函数发送），
items（通过 _addItem 函数传递），
交易（通过 _trackTrans 函数发送），
通过社交网络进行互动（通过 _trackSocial 功能提供），
唯一变量（通过 _setVar 函数传递）。
始终确保 Google Analytics（分析）代码放置在所有子页面上 - 最合适的位置位于结束徽章的正上方 - 并且子页面不应包含多个 Google Analytics（分析）代码。如果您对安装 GA 代码有疑问，您可以使用一个方便的工具来帮助自己，该工具会扫描您的网站，并向您的电子邮件地址发送报告（如果该代码出现在所有子页面上）：为了更动态地展示遗赠率，我建议观看 Avinash Kaushik 以有趣的方式展示遗赠率的视频。
当您发现您的网站实现了高跳出率时，就该开始优化您的内容和转化了。您可以通过与内容相关的细分来战略性地启动优化流程，也可以在导致转化的步骤级别上开始。
如何在Google Analytics中快速分析跳出率？
导航至“受众”->“行为”中找到的报告；
设置数据显示时间段为6个月；
附加高级细分：对所显示数据进行转化的访问，以及安装了电子商务的在线商店的所有者跟踪高级细分：进行交易的访问。
从以这种方式获得的数据中，您将很快找出在线用户进行转化（即有利可图的参与）所花费的最短时间。此信息至关重要，将帮助您获得正确的流失率百分比。只需要稍微“冻结”Google Analytics 代码有利可图的收录，'页面停留时间超过 2 分钟'])”,120000);早期代码假设完成转换所需的最短时间为 2 分钟。仅在两分钟过去后（在代码中，数据以毫秒为单位），Google Analytics 才会记录页面视图，从而提供有关“真实”放弃率的数据。如果您发现代码的修正太复杂，您可以直接使用数据，在此基础上开始升级网站。