America Data Set

英国机场） 比如你们的仓库在希思罗机场（Hhw）附近包裹降落在英国众多港口为了把货都提到仓库就需要统计港口的货量预估卡车数量、车型和费用并根据到港时间提前预约卡车完成揽收。为了实现更高效地包裹提货就需要跟多位产品经理、业务方合作共同完成这个项目。 二、个方法找对关键问题 在设计方案之前明确需求价值找到项目关键问题对项目的成败至关重要。 通过把繁杂需求信息整理成直白、清晰、简短、可供团队成员快速理解的产品目标是一件非常难但又极其正确的事情。 在整理用户问题时我通常会用到两个工具其中一个工具是「卡点梳理」。


主要的目的是帮助我梳理哪些人？在什么场景？要完成什么？遇到了什么问题？怎样解决问题？就像玩连连看一样把角色、卡点、方案通过玩游戏的方式把他们都串起来。 ）提货任务滞后不方便调度人员提前派车 搭建{日历} 可视化展示到货情况 ）调度人员线下预约卡车效率低 搭建{任务} 可约车并发邮件 ）财务手工对账无法快速计算成本费用 搭建{成 香港 whatsapp 数据 本账单} 满足费用核算 ……按照这种方式在调研过程中把问题定位出来方便给到业务人员沟通对齐。 另外一个工具是：「目标拆解」。 通过明确需求能给公司、团队带来什么样的收益来确定产品方案的价值这里的拆解过程也可以作为一种思维方式帮助我们复盘项目看看在业务数据上是否有实际的提升。


比如调度人员在安排卡车的过程中分别要完成以下业务环节： 统计港口有哪些包裹预计什么时间到达 根据包裹重量和体积来预估卡车数量、车型、费用 根据包裹到达时间提前联系卡车公司完成预约 跟进卡车提货进度通知仓库揽货 有了这些环节我便知道项目最终要达到的目标是什么比如：提升货量统计效率、减少卡车预估时间、降低卡车提货成本、提升提货入库的效率。 有了这些梳理我便可以继续根据目标拆解出关键的「数据指标」比如：每天完成卡车预约的平均时间、单批包裹的平均提货费用等。 如果方案上线后清关人员每天完成卡车预约的时间从 h 降低到了 h。