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如果您的收入目标到目前为止一直未能实现，那么我们有个好消息：就像 Jenga 一样，您可以重建并从头开始。齐心协力。 基于账户的营销人员深知，制定周到的策略来接触关键账户和潜在客户对于客户获取和业务增长至关重要。 因此，团队会花费宝贵的时间和资源来确定理想的客户资料、塑造角色、培训销售团队、制作独特的广告以及个性化营销材料，以实现最终目标。 然而，有些关键因素可能会阻碍最明智的策略，并阻止团队取得成功。其中一些潜在问题可能是由恶意用户、机器人和在线虚假用户引起的。这类威胁通常被统称为“虚假网络”。虽然虚假网络范围广泛，可能会影响许多业务领域，但出于本文的目的，我们将重点介绍 ABM 部门和领导者如何面对在线不良行为者的后果。


定位不准确 在通过 ABM 吸引净新客户方面，略之一是付费广告。为了使 白俄罗斯数据 广告系列有效实现 ABM 目标，它们必须具有高度针对性，并且其信息必须与广告的最终观看者产生共鸣。由于这些广告非常具体，向错误的受众展示错误的广告可能会导致混乱并最终失去客户信任。出于这个原因，大量的时间和数据被投入到为这些广告系列创建受众列表上。这些受众可以根据某些角色、目标帐户列表、意向关键字、人口统计数据和其他关键因素来构建。 然后，营销人员相信这些活动会在正确的时间向正确的人展示正确的广告。但是，如果这些活动不知何故被机器人和虚假用户污染了怎么办？不幸的是，这不仅仅是一个理论问题，而是一个许多营销人员甚至没有意识到的严酷现实。


当虚假用户对之前的活动表现出很高的参与度时，未来的活动就会针对更多机器人进行优化。这会导致广告支出浪费，而这些支出本可以更好地用于真正的潜在客户。 转化指标偏差 当机器人和虚假用户渗透到 ABM 策略中时，他们不会在点击广告后就停止。 在许多情况下，这些恶意行为者会进入品牌网站（无论是通过 ABM 广告还是自然而然地进入），并继续破坏企业的关键目标。 发生这种情况的方式之一是通过填写表格和潜在客户生成欺诈。机器人可能会试图填写表格以获取特权信息或获取有关公司或其产品的其他数据以供恶意使用。但无论动机如何，这些虚假用户都没有意愿或能力转化为真正的付费客户，因此会扭曲重要的成功指标，如展示次数、参与度、网站访问量等。