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“MQL” 中包含的众多内容 用于定义销售合格线索 (SQL) 的标准通常是一组非常具体的过滤器，这些过滤器认为一家公司值得客户主管和销售团队追求。这些通常包括以下内容： 符合各种公司特征标准（规模、收入、行业等） 对产品表现出兴趣/愿意接听电话 相比之下，我们注意到公司对营销合格潜在客户（MQL）的定义往往更加宽松。 例如，一些公司将 MQL 定义为访问过你的网站一次并下载了电子书的人。 这些“潜在客户”实际上相当弱，因为他们还没有表达任何产品兴趣，他们只是提交了电子邮件以获取更多 内容。


其他公司将 MQL 定义为提交实际产品（或服务）兴趣表的人：销售表、演示请求表等。资格，因为他们表达了对实际产品或服务的兴趣。 但即使在后一组中，也有“合格”的等级。例如，有人可能提交了销售表格，并且来自 阿塞拜疆数据 一家几乎买不起您的产品或服务的小公司。另一个 MQL 可能多次访问过您的网站，花了几分钟查看您的定价页面，订阅了您的电子邮件列表，并且完全符合您的买家角色。 这是 MQL 定义中的一种差异，它会造成营销和销售之间的问题。


例如，如果营销部门忽略了大量基于内容的潜在客户（公司输入信息以下载更多内容，但并未真正表达对产品的兴趣），销售团队可能会抱怨这些潜在客户不够合格。即使 MQL 被定义为填写了与 产品相关的表格，如果该表格缺乏对销售人员来说很重要的关键资格标准（如公司规模、收入范围等），这也会让销售人员觉得他们的时间浪费在了糟糕的潜在客户身上。 这些是 MQL 和 SQL 之间紧张关系的完美例子。 因此，确定 衡量 MQL 的标准非常重要，您需要与销售人员合作， 确定它们何时适合进入下一阶段。