数据驱动的演变
Posted: Thu Jan 16, 2025 4:55 am
零售媒体正处于起步阶段,其一些基本方面尚未明确定义,这使得其采用变得困难。今年,零售商和卖家都已经面临着巨大的压力:消除标识符和辞职,仅举两个例子。由于这些原因,他们不太可能将本已有限的资源扩展到零售媒体,除非明确他们的投资内容、数据将如何流动以及如何适应当前的零售媒体格局。
干净的数据室
数据洁净室是安全的地方,第一方数据被加密、分层,并与洁净室提供商的聚合数据相结合。洁净室主要有两种类型:媒体室(例如 Google Ads 数据中心和 Amazon Marketing Cloud)和合作伙伴室,其中两个实体(例如发布商和广告商)可以共享和合并其数据。
以尊重消费者隐私的方式整合零售商和卖家数据的可能性,从逻辑上讲,激发了人们对这项技术的兴趣。为了整合多个来源的数据,一些零售商已经开始建立自己的全渠道数据洁净室,而其他零售商则选择与技术提供商合作。
测量技术层
投资回报将成为零售媒体的主要目标,广告支出增 哥斯达黎加数据 量回报 (ROAS)成为封闭环境中品牌和代理商更重要的指标。随着从个体细分到群体分析的强制转变,比较指标也将发挥重要作用。这可以包括新买家与现有客户的评估,以及竞争对手分析,以了解市场其他部分的表现。
零售业的数据激活
零售媒体提供有关受众及其购买习惯的高质量知识、也是销售点的库存以及减少摩擦。零售媒体可以提供的受众数据的优势可以将其从主要基于投资回报率的机会转变为全渠道系统,从而使营销人员能够覆盖更广泛的受众。零售媒体不仅限于销售。收集的数据可用于在新产品推出之前对其进行完善(及其营销)。它们还可以用来加强零售商及其关联品牌之间的关系。
零售数据的激活可能会在营销人员或零售商的洁净室(如上所述)中进行,以利用销售数据和媒体数据之间的接近性以及测量技术层的结果,确保完全封闭两个数据集之间的循环并最大限度地减少数据泄漏。激活和优化将在SSP级别和零售商的广告堆栈中进行,以便正确管理程序化需求以及传入的上下文信号(关键词)和直销库存。
干净的数据室
数据洁净室是安全的地方,第一方数据被加密、分层,并与洁净室提供商的聚合数据相结合。洁净室主要有两种类型:媒体室(例如 Google Ads 数据中心和 Amazon Marketing Cloud)和合作伙伴室,其中两个实体(例如发布商和广告商)可以共享和合并其数据。
以尊重消费者隐私的方式整合零售商和卖家数据的可能性,从逻辑上讲,激发了人们对这项技术的兴趣。为了整合多个来源的数据,一些零售商已经开始建立自己的全渠道数据洁净室,而其他零售商则选择与技术提供商合作。
测量技术层
投资回报将成为零售媒体的主要目标,广告支出增 哥斯达黎加数据 量回报 (ROAS)成为封闭环境中品牌和代理商更重要的指标。随着从个体细分到群体分析的强制转变,比较指标也将发挥重要作用。这可以包括新买家与现有客户的评估,以及竞争对手分析,以了解市场其他部分的表现。
零售业的数据激活
零售媒体提供有关受众及其购买习惯的高质量知识、也是销售点的库存以及减少摩擦。零售媒体可以提供的受众数据的优势可以将其从主要基于投资回报率的机会转变为全渠道系统,从而使营销人员能够覆盖更广泛的受众。零售媒体不仅限于销售。收集的数据可用于在新产品推出之前对其进行完善(及其营销)。它们还可以用来加强零售商及其关联品牌之间的关系。
零售数据的激活可能会在营销人员或零售商的洁净室(如上所述)中进行,以利用销售数据和媒体数据之间的接近性以及测量技术层的结果,确保完全封闭两个数据集之间的循环并最大限度地减少数据泄漏。激活和优化将在SSP级别和零售商的广告堆栈中进行,以便正确管理程序化需求以及传入的上下文信号(关键词)和直销库存。