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例如，如果研究人员只调查活着的人，他们可能不会收的意见。 由于缺乏知识而导致的抽样偏差：未能认识到可能导致估计偏差的变异来源。 由于样本管理错误而导致的抽样偏差：未能使用适当或运行良好的抽样框架或拒绝参与研究，导致样本选择出现偏差。 临床试验中的抽样偏差 临床试验负责测试新疗法或药物对特定人群的有效性。它们是药物开发过程的重要组成部分，在向公众发布之前确定治疗方法是否安全有效。然而，临床试验也容易产生选择偏差。


当研究样本不能代表总体时，就会出现选择性偏差。在临床 购买法属波利尼西亚电子邮件地址 试验中，参与者要么是被选择性地选择参加，要么是自我选择，就会出现选择性偏差。 假设一家制药公司正在进行临床试验，以测试一种新型抗癌药物的疗效。他们决定通过医院、诊所和癌症支持团体的广告以及在线申请来招募研究参与者。然而，他们收集的样本可能偏向那些更有动力参与试验或患有某种类型癌症的人。这可能使研究结果难以推广到更大的人群。 为了最大限度地减少临床试验中的选择偏差，研究人员必须实施严格的纳入和排除标准以及随机选择流程。



这将确保为研究选择的参与者样本能够代表更大的人群，从而最大限度地减少收集数据中的任何偏差。 抽样偏差导致的问题 抽样偏差是有问题的，因为样本计算出的统计数据可能存在系统性错误。它可能导致对总体中相应参数的系统性高估或低估。它在实践中会发生，因为在抽样中几乎不可能确保完全随机。 如果误报程度较小，则该样本可视为随机样本的合理近似值。此外，如果样本在测量数量上没有明显差异，则有偏差的样本仍然可以作为合理的估计值。