评估首先根据迄今为止使用的工具的经验澄清初始情况并收集要求。以此作为后续市场筛选的基础。对提供商进行了初步评估，然后进行了初步预选。这些供应商受到了更仔细的审查，根据淘汰标准进行评估，并列入长名单。根据基本要求、排除标准和其他客户特定因素，长名单被缩减为短名单。下图提供了如何选择评估的深入信息。
供应商的选择
供应商的选择
确定候选名单后，对这些工具进行了详细比较。为此，根据要求定义了标准目录 - 包括各种要求的权重。然后使用包含大约 100 条标准的目录对入围候选人进行评估。
为了更好地评估目录中的实用标准，选择了代表性用例并与利益相关者一起进行了技术测试，作为技术证明的一部分。除了客观和实际的发现外，还可以获得主观印象。我们想在下面与您分享这些印象。
Alteryx介绍 |高光和低光
Alteryx的软件产品由两个组件组成，服务器版本和客户端安装。服务器版本可用于安排工作流程并启用版本化协作编辑。客户端安装使用户能够在本地开发工作流程，并且除了协作和调度组件之外，还包括与服务器版本相同的功能范围。功能结构工具栏位于工具界面的上部 (1)。可以将工具栏中的各个工具拖放到中心 (2) 的处理步骤的图形表示上。如果您选择其中一种工具，则可能的设置 healthtrax 公司电子邮件列表 将显示在左侧窗口 (3) 中。在窗口的下部，可以查看传入和传出的数据流（4），从而可以轻松检查工具配置。
Alteryx 工具界面
Alteryx 工具界面
Alteryx 的一个显着亮点是搜索功能。除了工具和制造商帮助之外，它还包括社区条目。后者非常积极，因为有超过 341,000 个帖子、超过 188,000 个点赞和近 24,000 个解决方案。凭借这一令人印象深刻的活动，Alteryx社区还获得了今年CMX颁发的社区产业奖。 Alteryx 还提供缓存中间结果的功能。这在开发过程中特别有用，因为它可以显着加快工作流程。此外，工作流程中的各个容器也可以打开和关闭。
另一方面，该工具的德语翻译并非在各个方面都很成功。例如，预期单词“tabulator”在工具中被翻译为“tab”。然而，由于数据准备环境中的术语最为熟悉，因此使用英语设置不会出现任何问题，因此对于某些用户来说是更好的选择。我们还发现可视化查询连接或数据库连接是一个低端，因为它有时非常慢并且会中断处理。
Trifacta – 简介 |高光和低光
Trifacta 是一个纯粹基于云的软件解决方案。集中安装后，用户可以通过浏览器访问该工具。得益于作为云解决方案的现代架构，扩展变得很容易。该工具有两个主要视图：图形概述 (a) 和编辑视图 (b)。图形概述显示了整个工作流程，以便可以理解输入、输出和各个配方（转换步骤组）之间的连接。编辑视图显示配方中的单独调整。为此，表内容将移动到视图的中心 (1)。在此视图中，与 Alteryx 一样，有一个工具栏 (2)。此外，还可以看到所有单独步骤的定义和显示 (3)。
Trifacta 工具界面
Trifacta 工具界面
Trifacta 的一个特别亮点是转型建议。可以在表格中标记内容，然后该工具使用集成的机器学习模型为可能且合理的转换提出建议。更改通常会显示在预览中，以便于理解。此外，Trifacta还能够自动识别数据格式。结合起来，该工具还可以就如何更改数据提出建议，例如引入统一的数据格式。
一个缺点是该工具的结构。在所呈现的两个视图之间切换使得很难在大型工作流程中保持概览。另外，变更时间较长，影响处理。这种混乱还体现在缺乏使用文件夹构建文件和工作流程的能力。此外，输入公式的窗口无法放大或格式化。它随着输入而增长，但由于缺乏格式化和图形准备，仍然不适合复杂的公式。在公式领域，使用了我们有些陌生的语法，这意味着表达式无法根据需要进行扩展。例如，“OR”运算符只能使用两个表达式，因此只能通过链接多个“OR”公式来创建更多的 OR 表达式。
Microsoft Power BI 数据流 – 简介 |高光和低光
Microsoft Power BI Dataflows 与 Alteryx 类似，有两个组件。有在线版本和本地组件。例如，可以在在线版本中完成调度。此处还可以显示数据流的图形概览。该工具的本地组件提供与在线版本相同的功能，但有一些限制。该工具与 Trifacta 类似，有两个主要编辑视图 - 整个转换过程的图形清晰表示 (a) 和编辑视图 (b)。编辑视图包含一个带有各种选项卡的工具栏 (1)，其结构让人想起其他众所周知的 Microsoft 应用程序。可以使用文件夹 (2) 构建各种中间结果。此时也可以选择单独的表。表内容可以在中间 (3) 看到，应用的转换步骤可以在右侧 (4) 看到。
Microsoft Power BI 数据流工具界面
Microsoft Power BI 数据流工具界面
Microsoft Power BI Dataflows 的优点是界面的准备与其他 Microsoft 应用程序类似，因此很熟悉。由于 Dataflows 是 Power BI 的一个组件，因此与评估的其他工具相比，它提供了非常广泛的可视化选项。
相比之下，标准数据流工具的功能范围非常有限。更复杂的转换必须自己相应地进行编程。一般来说，从我们的角度来看，编写自己的数据流有点麻烦，因为之前的每个步骤都必须引用。此外，在本地使用时，只能使用文件夹来构建数据流。这使得设置更大的工作流程变得更加困难，并且极大地限制了清晰度。