Fisher 精确检验是一种统计方法，适用于分析小样本中两个二元变量之间的关系。
在很多情况下，我们可能想要发现两个二进制变量之间是否存在关系。例如，想象一个有两列的表。在第一个中，我们会提到男性或女性，在第二个中，我们会用两个可能的值来表达动物的属性：是或否。这样的矩阵被称为列联表。
为了评估与此类表相关的统计数据，从而确定两个类别之间 孟加拉国电报数据 是否存在显著关联，我们使用了一个数学工具：Fisher 检验。
换句话说，Fisher 检验用于评估列联表中两个二元变量之间的关联。例如，在上面的例子中，可以强调的是，更多的女性拥有宠物。
费舍尔检验的创立
费舍尔精确检验法是由英国统计学先驱 Ronald A. Fisher 于 20 世纪 20 年代开发的。它旨在分析小样本的数据，特别是在生物学研究中。
了解如何使用 Fisher 检验
何时使用 Fisher 检验？
尽管从理论上讲 Fisher 检验可能对较大的样本有效，但它通常只用于小样本（例如十几个人）。具有以下特点：
两个变量都必须是分类的和二进制的：它们可以从 2 x 2 列联表中取两个值之一。
数据是从独立样本中随机选择的。
列联表中的一个或多个单元格必须包含低值（小于 5）。
对于较大或匹配的样本，卡方检验、Z 检验或 McNemar 检验等工具会更合适。
Fisher 精确检验的假设如下：