但在最基本的层面上，它们遵循四个类似的程序。设定目标代理旨在实现特定目标，例如安排约会、优化社交媒体内容或管理办公楼的环境控制。代理要做的第一件事就是确定目标。目标可以由用户提供，也可以由你有一个代理人可以设定自己的目标，从而实现更大的目标。人工智能代理收集和理解数据，做出决策并根据收到的数据提供输出。通常，这意味着从初始训练数据集开始，例如一年的客户服务票。然后，代理将通过新的交互不断收集更多信息。数据可以来自任意多个来源。
一些代理会审查社交媒体帖子、新闻报道、客户交易历史记录等。数据集越新、越强大，您从人工智能代理获得的输出就越好。做出决策并预测结果就是神奇的开始发生的地方。人工智能代理使用算法和机器学习根 希腊电报数据 据所有这些数据做出决策和预测。例如，如果您的披萨餐厅使用自动送货机器人，它可以评估所有可能的可用送货路线。从每次送货中学习以减少时间和风险。根据过去的经验和当前信息调整其行动，例如在建筑工地周围移动或为行人暂停。预测潜在的结果，例如如果连续三个周一晚上交付披萨需要更长的时间，它将预测未来周一晚上的延误。
人工智能代理-披萨外卖机器人。披萨外卖机器人由人工智能代理提供支持，必须即时做出大量决策。学习型自主代理无需直接人工干预即可自主学习，并在每次交互后提高其性能。这是一个示例。假设您在电子商务网站上启动了客户服务代理。您给它设定的目标是令人满意地解决客户的询问，并为其提供一些针对常见问题的脚本化答复。首先，代理提供通用答复。在最初的交互之后，它会跟踪客户满意度评分、解决率和消息情绪。该代理会识别哪些响应会带来最佳结果，并改进其语言和解决问题的方法。使用人工智能代理对您的业务有什么好处？人工智能代理可以推理和自我检查，使它们能够以人类无法完成的规模承担更复杂的任务。