数月实验执行报告
如您所见，这是一个比 a/b 测试更复杂的实验，始页面的 3 个变体，因此需要相当多的执行时间。
虽然尚未完成，但已经很明显，其中一个变体是一个明显的失败者（转换率比原始版本低 94％）。
同时，另一个变体作为候选者具有良好的前景，转化率提高了 7％，尽管超越原始变体的概率仍然有点低（66.11％），因此 analytics 尚未完成分析。
在这种情况下，考虑到该实验已经运行的时间长度（超过 5 个月）并且没有任何确 伯利兹 WhatsApp 数据 凿的结果，有必要考虑是否值得继续运行。
一种可以在更短的时间内产生结果的可能性是创建一个新的实验，但这一次是真正的 a/b 测试，仅使用原始页面和最有可能成功的变体。
结论
a/b 测试提供了一种方法来改善网站指标，通常是登陆页面，例如，转化率低、跳出率高或页面停留时间短，而无需投资 seo 或 sem 定位活动。
通过 a/b 测试，我们可以比较网页的两个版本，找出哪个版本产生更好的效果。