针对 Google CPC 流量报告的销售额。为了进一步调查这种差异,我将交易从 Google Analytics 导入 Google Ads(将“包含在转化率中”设置设为否,以防止重复报告)。
根据Google Analytics 的数据,交易数量较低,收入比 Google Ads 统计数据低近 300,000 捷克克朗。我联系了 Google 支持人员,以便更好地了解 Google Ads 和 Analytics 之间的报告差异。他们 牙买加 电话号码 诉我,这是由于不同的归因模型造成的。
这个答案对我来说并不完全有意义,因为归因模型只会影响 Google Ads UI 中各个广告系列之间转化信用的分配方式,这意味着归因于 Google Ads 广告系列的总收入和/或总转化次数(GA 中的 google/cpc)将是相同的。我继续研究这个问题,因为我仍然觉得我还没有一个完整的答案。
场景 2
在另一个帐户中,我从 Analytics 导入了交易以再次观察差异。即使所有设置(包括针对单个转化操作所选的归因模型)都完全相同,但收入仍然存在约 100,000 捷克克朗的差异。因此我进一步搜索直到找到明确的解释。
问题在于两个平台使用不同的报告方法。 Google Analytics 使用“转化时间”报告(例如,交易发生的日期),而 Google Ads 使用“互动时间”报告(例如,相关广告点击发生的日期)。虽然交易是通过 Google Analytics 标签记录的,但一旦将其导入 Google Ads,系统就会自动将这些交易的报告转换为“互动时间”。
报告“互动时间”和“转化时间”之间的差异是由所谓的转换延迟。例如,如果我在 5 月 1 日点击了某个广告,然后在 5 月 6 日进行了购买,那么该笔交易(及相关收入)将于 5 月 6 日在 Analytics 中报告,并于 5 月 1 日在 Google Ads 中报告。您可以使用“转化天数”字段运行报告来找出转化滞后。
对于一个品牌来说,Google Ads 中报告的销售额始终明显高
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