萬物無人？當然，在目前這個階段，隨著機器日益智慧化，我們的數位化未來將會是什麼樣子還尚不明朗。一方面，人們極度擔心所謂的超級智慧（機器人）的接管，特別是因為幾乎沒有任何道德控制機構。另一方面，人類很有可能利用新科技顯著改善生活。
不僅疾病能夠更快得到矯正，整個醫學領域也將徹底改變。我們將看到醫療保健的完全個人化出現—DNA 服務即服務。根據我們完全解碼的個人基因組，並藉助人工智慧和基於機器學習的模型，器官可以得到修復，甚至在必要時完全替換。如果你關注像 Dr. 這樣的思想領袖如果雷·庫茲韋爾相信的話，人造器官和替代品（血液、肌腱、骨骼）將會進入人體的許多部位。我們的血液首先被濃縮，然後被基於奈米粒子的機器人所取代。這是一個白血球追逐併吞噬外來生物的真實例子。未來奈米機器人將能夠完成這項任務。
人工智慧與機器學習系列
德國企業怎樣才能成為數位大師？如何利用企業溝通工附件或 他的人工智慧 链接可能具來發起和推動這一點？為什麼我們需要更少而不是更多的資訊？決策者和專家如何制定出實際可行的務實方法？ – 這些是我今年秋天在 PR-Doktor 的數位重點討論中要解決的問題。當我深入研究這個主題時，我意識到我還有多少知識需要學習。這就是為什麼我請一位機器學習專家來回答我最迫切的問題。本系列由三部分組成，涵蓋了大量的答案、資訊和範例。 –克斯汀霍夫曼
第一部分：決策者需要了解人工智慧和機器學習
第二部分：危險迫在眉睫？人工智慧和機器學習的未來（本文）
第 3 部分：行銷和企業傳播中的人工智慧和機器學習