集中趋势测量

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集中趋势测量是一种统计测量方法，旨在为一组数据提供最流行的值。集中趋势测量主要有 3 个：平均值、中位数和众数。

意思是是最常用的集中趋势测量方法。它要求将数据集中的所有值相加，然后除以值的数量。
中位数是数据集中各值比例有序时的平均值。
模式是数据集中最常出现的值。这对于分类数据（例如最常见的颜色或产品类型）很有用。
重要的是要知道所有 3 种集中趋势测量方法都有其用途和局限性。

变异性 
可变性是指给定数据集中数据点彼此不同的程度。也就是说，它衡量数据集中方差或扩散的程度。有几种方法可以衡量可变性：

范围：最简单的变异性测量，通过从数据集中的最大值中减去最小值来计算。
方差：一种更复杂的测量，它考虑了每个数据点和数据集平均值之间的主要差异。
标准差：方差的平方根，通常用于描述正态分布 阿曼手机号码数据 的分布。
变异在许多领域都有应用，包括统计、金融和质量控制。在统计分析中，变异有助于识别可能影响结果的异常值或异常数据点。在金融领域，变异用于衡量与投资相关的风险。变异还可用于质量控制，以确保产品或流程一致且在可接受的范围内。