悲观锁的缺点：会导致性能不佳吗？
悲观锁假设会发生争用而应用锁，因此可以保持数据的一致性，但系统性能可能会下降。例如，长时间持有锁可能会导致其他用户等待，从而导致响应时间变慢。另外，过度的锁定可能会造成死锁，并有整个系统停止运行的风险，所以需要正确的操作。
死锁是指两个或多个事务互相等待对方获取锁，从而阻止任何一个事务继续进行的情况。为了防止出现此问题，您可以标准化获取锁的顺序、设置超时或使用行级锁定。良好的锁定策略可以帮助确保系统性能，同时最大限度地降低死锁的风险。
悲观锁的实现示例：各大数据库中的配置
许多数据库管理系统 (DBMS) 都支持悲观锁定。例如，在 MySQL 中，您可以使用“SELECT ... FOR UPDATE”设置排他锁。在Oracle中，您还可以使用“SELECT ... FOR UPDATE NOWAIT”来控制等 中国海外欧洲数据 待时间。通过正确使用这些设置，您可以最大限度地减少数据争用并防止性能下降。
乐观锁定：一种性能最大化方法
乐观锁是一种旨在确保数据竞争不太可能发生的锁定策略。该方法不像悲观锁定那样提前锁定数据，而是在更新数据时检查是否存在冲突，如果没有问题则应用更新。在没有数据争用的环境里，乐观锁可以提高系统吞吐量。
乐观锁主要使用版本控制和时间戳来实现。例如，您可以为数据分配一个版本号，并在更新数据时检查它是否与当前版本匹配来检测冲突。如果数据已被另一个事务更改，则更新将被取消并执行错误处理机制。这有助于确保数据完整性，同时减少锁定等待时间。