重要要点: Airbnb 让用户成为客户服务团队的一部分,做的很多事情一样。每个客户群都有他们需要的关键价值。对于 Airbnb 来说,这种价值就是信任。对我们来说有什么用呢?我想说这是可靠的。你们觉得怎么样? 尽早收集数据,并请数据科学家/工程师帮助您收集数据并以有意义的方式解释它。
我请我们的高级数据科学家 Matt Peters 看一下我们的数据点,并 b2b电子邮件清单 给我们一些建议和数据分析框架。他对我最大的问题是什么?我们想用数据解决什么问题?考虑可以使用客户数据回答的问题,然后获得答案。只是不要盲目地投入其中。 对于Airbnb来说,有三个关键数据点: 每笔交易的联系人。每笔交易 Airbnb 需要处理多少次与客户的互动? 用户面临的首要问题。
其价格为每张票。每次与客户互动的成本是多少?我们不跟踪它,但开始会很有趣。 管理期望。当客户开始与我们沟通时应该期待什么? 您可以使用 Erlang 公式计算出应该让多少人管理手机。这很复杂,但基本上,你想覆盖的时区和语言越多,增长率就越高。为小客户群添加一种语言或时区就可以增加六人的电话需求,并且数量会越来越大。
就像我们在问答论坛中所
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