细分是有效定位和转化潜在客户的关键。 GoOpti分析主管兼重要报纸 Tribuna 的跨媒体编辑 Simon Belak 揭示了如何从数据中发现片段。
他认为，分割大多是静态的、盲目的、没有考虑到数据，这是完全没有道理的。在讲座中，他提出了一种替代方案：从数据中分析部分自动检测片段。
他使用具体示例展示了如何将与客户交互的数据（作为兴趣指标的页面访问、对调查的响应、浏览页面的模式、打开电子邮件......）映射到客户模型中，并继续进行细分。最后，西蒙指出了当我们数据很少或不明确时最常见的陷阱和小技巧。
如果没有分析，我们就不知道自己有多成功，也无法改进。 Red Orbit 分析部门负责人 Boštjan Hozjan 告诉我们，要监控哪些内容、如何建立分析来监控消费者的整个决策过程、为什么我们需要分析以及如何评估这些数据。
您可以观看下面的演示。
讲座文字记录
今天，在我的演讲部分，我将回顾如何评估内容以及如何衡量营销的成功。我是一个非理论性的、技术性更强的人，所以我会尽量不要用理论来吓唬你，但我会尝试展示一些数字、一些报告和一些例子。
在这一点上，我想提醒大家，我们一整天都在听，我们有不同阶段的用户，我不会说购买过程，而是研究、学习、购买等等，我们必须适应这些过程。我们的活动。
网络分析能够为所有这些阶段提供支持，并在其帮助下我们收集数据。今天我们将使用 Google Analytics 作为一个实际例子。
1. 拜访
我们可以获得的第一个数据涉及访问的来源。这基本上是非常基本的用户细分，但绝对必要。为什么？当我们根据访问来源进行细分时，我们至少可以快速了解某些渠道是否有效，当某些类型的广告没有效果时，我们可以在其中优化某些内容。
Google Analytics 允许的一件事是渠道分组 - 它基本上是按渠道分组。直到一年半前，我们还必须手工完成，而且事情相当复杂。从那时起，Google 启用这种分段的方式是我们在 Google Analytics 设置中设置某些渠道的阻止或分段。右侧我们看到一个自定义设置的示例，在这里您可以看到我们将有机流量分为品牌流量和非品牌流量，以及付费流量，此外，我们还划分了来自电子邮件的流量分为群发电子邮件和事务性电子邮件。
为什么这有用？我们知道交易电子邮件是潜在客户培育的一个例子，我们可以在 Google Analytics 中分离出这样的部分。
如果我们进行入站营销，我们知道我们可以期待来自多个不同渠道的访问，例如搜索引擎、社交网络、电子邮件和其他网站或推荐。对于浏览器来说，告诉 Google Analytics 用户是通过社交网络还是通过搜索引擎到达相对容易，但如果用户通过电子邮件到达则比较困难。
您知道我们如何告诉 Google Analytics 用户来自电子邮件吗？ UTM。一个例子：您有一封电子邮件，其中有五个 URL 链接，用户可以通过它们访问您的网站。如果用户点击此链接，Google Analytics 将不会知道该用户是通过电子邮件发送的。但是，我们可以为这个 URL 链接配备 UTM 参数，并告诉 Google Analytics 用户来自电子邮件。当然，如果我们知道需要做什么，我们可以手动执行此操作，或者我们可以使用 Google 的工具 - URL 生成器。
我们做什么？我们在工具中填写表格，Google 根据我们的数据为我们准备一个新的 URL 链接，我们在电子邮件中使用该 URL 链接，该 URL 链接将向 Google Analytics 发送必要的数据。
URL链接中的UTM参数用于所有不通过Google AdWords系统的广告，其中有关 马耳他电报数据库 渠道的信息会自动报告给Google Analytics系统。
2. 潜在客户开发
我们知道这是为了获取联系信息，因此使用正确的触发器非常重要。在这一点上我不会过多地进行理论分析，但我想指出，在最后阶段，将访客转化为潜在客户（联系人）对我们来说非常重要。在最后阶段，我们还对每个获取的联系人的价格感兴趣，当然我们不是对每个获取的联系人的总体价格感兴趣，而是对单个细分中的每个联系人的价格感兴趣，以便我们可以优化联系人的获取。
我们在生成潜在客户时可以衡量的一些操作 - 我们衡量用户留下一些联系信息的操作，例如，当他在博客上发表评论时、当他注册时事通讯时、当他注册时、当他提交查询时。另一种常见的操作是在传输文档时请求信息。
那么我们得到什么数据呢？在上表中，我们看到根据访问来源进行细分，左侧有渠道，然后有单独的列，其中每列代表用户在页面上执行的操作 - 他是否提交了评论博客，无论他是否订阅了电子通讯或提交了查询。我们确实可以看到哪个渠道带来了最多的转化。
下表类似，同样按渠道细分，但右列不是数字而是转化率，您可以在其中轻松查看哪个渠道转化良好，哪个渠道转化不佳。
3. 潜在客户培育
我们说，这是一个培养和解决用户并向用户介绍我们产品的过程，最终目标是将联系人转变为合格的潜在客户或客户。
在此阶段，我们当然不会获得联系信息，我们主要测量用户的活动，或者他与内容的交互。当然，在最后阶段，我们会将潜在客户转化为客户。
指标本身 - 在这一点上我想指出，我们最多可以使用的是获取我们自己内容的统计数据，例如在博客上，我们可以在其中处理数据，例如：内容被阅读了多少次，阅读了多远 - 在这里我们可以定义仅当用户到达文本末尾时才读取内容。此外，您还可以例如我们测量内容在社交网络上共享、发布的次数，例如推特之类的。
示例：我们如何衡量用户交互？在上面您可以看到一个表格，与之前类似，您可以看到根据访问来源进行的细分，在它旁边我们有与潜在客户生成无关的活动，而是与内容的交互 - 他们阅读了多少次，例如例子文章或博客文章，他们点击电子邮件中的链接的次数以及他们最终购买的次数。
左下表中有一个更有趣的事情。这里我们有一个 URL 列表，其中有单独的博客文章，我们可以在其中看到哪些帖子高于平均水平，哪些帖子低于平均水平。
在右下表中，我们可以借助 Google Analytics 事件看到用户如何浏览博客文章：刚刚加载的页面、用户在内容中到达的程度以及他是否从头到尾阅读了该文章结束。
在这里您可以看到另一个示例，其中我们再次进行了渠道细分，然后是与潜在客户培育相关的事件，同时还添加了与用户与内容交互相关的事件。在这里，我们可以很快看到来自社交网络的用户最常阅读文章，来自搜索引擎的用户最常阅读产品评论，来自交易电子邮件的用户最常将产品添加到购物车或进行购买。
4. 谷歌分析和客户关系管理
您是否考虑过将 Google Analytics 中的数据与 CRM 系统中的数据结合起来？这直到最近才成为可能，但现在 Google Analytics 使之成为可能——您需要将页面上的 GA 代码升级为 Universal Analytics 代码，同时您还需要开始使用“用户 ID”功能。
什么是用户 ID？想象一下，CRM 数据库中有一个用户，其姓名为 John，用户 ID 为“123”。他属于尚未从我们这里购买过的用户群体。当 Janez 访问我们的网站时，他使用电子邮件进行注册，该电子邮件被发送到 CRM，CRM 根据该电子邮件向我们发送回用户 ID“123”，该 ID 保存在 Google Analytics 中。
会发生什么？ Google Analytics 现在知道该用户在页面上执行的所有活动都必须记录在 ID 为“123”的用户 Janez 下。
还会发生什么？ 该用户属于哪个用户组的信息也可以发送到Google Analytics。我们得到什么？细分略有不同 - 按用户类型，例如从未购买过、曾经购买过、偶尔购买或经常购买的用户。通过这种方式，我们可以了解不同类型的用户在我们网站上的行为方式。
5. 带有销售信息的非销售页面
由于今天我们讨论的是入站营销和潜在客户开发，所以我们讨论的是非在线商店的网站或未安装 Google Analytics 电子商务代码的网站。
您是否考虑过在非电子商务网站上使用 Google Analytics 电子商务模块？我在说什么？在页面上我们有例如用户无法购买产品，但可以发送询问，告诉我们他们对哪种服务感兴趣的表格。
当用户提交查询时，Google Analytics（分析）会记录用户提交查询的产品，并添加有关该产品价值的信息。通过这种方式，我们还可以获得电子商务或销售数据，即使它是潜在客户开发。
6. 高级电子商务分析
也许有人知道增强型电子商务是什么？简单解释一下 - 我们知道，经典的电子商务代码允许我们在页面上进行购买时将有关所购买产品、这些产品的数量、价值等的数据发送到 Google Analytics。但这只是购买最后一步的数据。
增强型电子商务是一项相对较新且期待已久的升级，它使我们能够在早期阶段监控在线商店上的用户行为 - 例如购买行为、评论产品、将产品添加到购物车，我们还看到了用户从开始到结束完成购买的整个过程。我们可以根据我们的购买流程调整这些步骤 - 有人有 3 个购买步骤，有人有 7 个步骤。
如果我们将在线商店和博客进行类比 - 那些熟悉增强型电子商务的人会理解这一点，但对于那些不熟悉的人来说，请让这成为一种灵感。