这正是人工智能与人类协作方程式中人类部分发挥重要作用的地方，组织必须理解这一点。 例如，使用人工智能程序的专业人士经常想知道为什么人工智能会对任务查询提供特定的答案或建议。由于人工智能无法区分准确数据和不准确数据，可解释的人工智能方法通常会给出错误或误导性的解释。 这种虚假或误导性的输出会迅速削弱人类对人工智能与人类合作的好处的信任，并使人类员工不愿意接受或根据人工智能的输出采取行动。
因此，不利于人工智能自动化的因素包括需要同理心和人类判 约旦数据 断力的因素，带有微妙暗示的对话会有所帮助，或者自动化可能提供错误或误导性的信息，埃利奥特说。 学习机会 网络研讨会 人工智能联络中心 简 15 下一代护理：超越联络中心 了解如何利用 AI 和 Salesforce 转变客户互动方式 登记 网络研讨会 解耦架构 简 16 打破孤岛：解耦架构如何让营销人员做更多事情 参加本次活动，了解这种创新方法如何帮助品牌创造可扩展、面向未来的数字体验。
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