人工智能的大规模采用正在彻底改变营销方式，不仅改变流程，还改变创意专业人士的角色。它不再只是优化重复性任务，而是让团队专注于具有更大战略价值的活动，例如构思和创新。随着图像编辑、内容创建或广告活动优化等流程的自动化，创意人员现在可以投入更多时间来开发为品牌提供差异化价值的创新概念。
今天，我们祝贺杰夫·辛顿和约翰·霍普菲尔德荣获2024 年诺贝尔物理学奖。
很高兴看到人工智能领域的开创性工作得到认可，我们相信这个奖项对我们所有人都有好处。
Geoff Hinton先生长期以来被称为“深 黎巴嫩消费者电子邮件列表 度学习教父”，后来又成为“人工智能教父”，因此他理应获得这一享有盛誉的奖项所带来的所有认可。
正如Geoff Hinton在多年前接受的“深度学习英雄”采访中所说，他早期在开发神经网络基础方面的工作对于深度学习和人工智能的兴起至关重要。Hopfield网络已经实施很多年了，他们的工作也具有影响力，因此他们也值得获得诺贝尔奖般的最大认可。
此外，在宣布物理学奖的第二天，委员会宣布将诺贝尔化学奖授予 Demis Hassabis、John Jumper 和 David Baker，以表彰他们在 AlphaFold 和蛋白质设计方面的工作。
AlphaFold 和 AlphaFold 2 以及 David Baker 实验室的工作是人工智能的引人注目的应用，带来了化学和生物学的重要进展，这个奖项也是当之无愧的。
值得注意的是，由这些领域的科学家组成的诺贝尔物理和化学委员会决定今年向人工智能研究人员颁发奖项。这是我们领域对社会影响力日益增长的标志。
诺贝尔奖
虽然让人工智能之外的人认可人工智能研究人员是件好事，但我们想知道人工智能社区是否有空间自己选择更多的获奖者。
计算机科学领域最著名的是图灵奖，获奖者是由众多计算机科学家选出的，其中许多人对人工智能有着深入的了解。许多人工智能会议都会颁发最佳论文奖，人工智能在其他领域的应用将继续获得这些领域领导者当之无愧的认可。
我们一定要乐观，相信这会让人工智能研究人员获得更多的诺贝尔奖，肯定有一天他们会赢得经济学、文学、医学与和平领域的诺贝尔奖。然而，这似乎是了解人工智能专业人士如何创新并因其进步而受到认可的好时机。
大规模定制和人工智能驱动的超细分
此外，人工智能在营销方面最强大的另一个方面是它促进大规模个性化的能力。该技术可以根据个人消费者的喜好实时调整体验和产品，从而提高满意度并加深品牌与客户之间的联系。通过个性化每次互动，公司不仅可以提高客户满意度，还可以提高营销策略的有效性。
数据和模式：超细分的核心
人工智能对于分析大量数据、识别传统分析可能忽视的模式和趋势至关重要。超细分涉及将消费者分为高度特定的群体，这是人工智能如何提高公司提供个性化信息的能力的一个明显例子。借助这项技术，可以利用社交网络互动、购买历史和浏览行为的数据来分析实体店和在线环境中的用户行为。
客户旅程优化
此外，人工智能还可以检测目标受众中的微型群体，并为他们提供极其个性化的沟通和促销，从而优化客户旅程。例如，如果客户对某种产品表现出兴趣但未完成购买，人工智能可以自动发送特别优惠或提醒。如果您最终进行购买，系统可以建议互补产品，从而增加每笔交易的价值。
然而，这种向自动化和超细分的转变也带来了挑战。营销人员需要开发新技能来处理先进的人工智能工具并适应不断变化的环境。学习和适应能力不仅是充分发挥这项技术潜力的关键，也是推动长期销售增长的关键。人工智能不再只是一种短暂的趋势，而是优化战略、保证企业商业成功的基础工具。
您想开始在营销策略中利用人工智能来推动销售吗？在 PGR Marketing & Technology，我们将陪伴您实现这一目标。